дельных сельскохозяйственных предприятиях, в которых на протяжении 1996-2007 гг. возделывались кормовые культуры. Анализ группировки хозяйств Курской области показывает, что группы предприятий с разным уровнем устойчивости производства кормов существенно различаются и уровнем продуктивности кормовой площади (табл. 2).
Первую группу составляют хозяйства с наиболее устойчивым кормопроизводством, характеризующиеся большими размерами кормовой площади. Урожайность кормовых культур в этой группе выше, чем в группе с низкой устойчивостью, на 8,8 ц корм. ед./га, или на 68,8%. В хозяйствах с высокой устойчивостью кормопроизводства выше не только средняя продуктивность кормовой площади, но и ее величина в различных условиях возделывания кормовых культур. Во второй группе хозяйств продуктивность кормовой площади близка к средней по совокупности, ее размеры на 210 га меньше, чем в первой группе. В третьей группе хозяйств урожайность кормовых культур и угодий на 25,1% ниже, чем в среднем по совокупности. В этой группе значительно возрастают экстремальные отклонения.
В группе хозяйств с высокой устойчивостью производства кормов кормовая площадь за рассматриваемый период сократилась на 32%, а в группе с низкой устойчивостью - на 58%, сбор кормов снизился в этих группах на 25 и 55% соответственно. Хозяйства с низкой устойчивостью кормопроизводства более значительно сократили кормовую площадь и сбор кормов.
Проведенные исследования устойчивости производства кормов показали, что за последние 17 лет в сельскохозяйственных предприятиях Курской области колебания продуктивности кормовой площади обусловлены в основном влиянием экономических факторов. Устойчивость производства отдельных видов кормов отличается при их получении с посевов различных культур и естественных угодий. Производство сена и зеленых кормов наиболее устойчиво при возделывании однолетних трав. Фуражное зерно наиболее устойчиво получают с посевов овса. В группе корнеплодных культур выше устойчивость производства кормовых корнеплодов. Увеличение удельного веса данных культур в структуре кормовой площади будет способствовать повышению устойчивости кормопроизводства в целом.
Результаты группировки отдельных сельскохозяйственных предприятий области по среднему относительному отклонению показывают, что в хозяйствах с высокой устойчивостью кормопроизводства продуктивность кормовой площади значительно выше, чем в среднем по области. А продуктивность кормовых культур является весьма важным экономическим показателем: чем она выше, тем меньше затраты труда и материально-денежных средств на единицу продукции. Следовательно, устойчивость получения кормов является непременным условием повышения эффективности кормопроизводства.
Литература
1. Векленко В.И, Золотарева Е.Л. Проблема устойчивости сельскохозяйственного производства // АПК: экономика, управление. - 2002. - №10.
2. Векленко В.И. Экономические проблемы устойчивости и повышения эффективности земледелия / В.И. Векленко. - Курск: Изд-во КГСХА, 1999.
3. Зарова Е.В., Баканач О.В., Проживина Н.Н. Нестабильность сельскохозяйственного производства как фактор угрозы продовольственной безопасности в регионе // Вопросы статистики. - 2002. - №2. - С. 6467.
4. Золотарева Е.Л., Касьянова А.С. Повышение устойчивости производства - важнейшее условие для расширенного воспроизводства в растениеводстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2007. - №11. - С. 1416.
Аннотация. Проанализирована динамика продуктивности кормовой площади в сельскохозяйственных предприятиях Курской области и влияние на нее экономических и погодных факторов. Рассмотрены основные показатели устойчивости производства кормов, определена связь между устойчивостью кормопроизводства и урожайностью кормовых культур и угодий.
Ключевые слова: продуктивность кормовой площади; колебания урожайности кормовых культур; благоприятность экономических и погодных условий; устойчивость кормопроизводства.
Abstract. Feed crops productivity fluctuation and economic and weather conditions influence were analyzed within agriculture enterprises of Kursk Oblast. Main indicators of feed crops production stability were considered. There was registered certain correlation between feed crops production stability and productivity of the fogger crops and lands. Key words: productivity of fodder land; feed crops yield fluctuations; favourable economic and weather conditions; feed crops production stability.
УДК 631.16:658.155(470.323)
ФАКТОРЫ ПЕРСПЕКТИВНОГО ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА В КУРСКОЙ ОБЛАСТИ
А.А. ПЕТРОВ, аспирант
(ФГОУ ВПО Курская государственная сельскохозяйственная академия имени проф. И.И. Иванова, тел. 8-910-219-90-77; эл. почта: petrov_tonys@mail.ru)
Проведенный анализ свидетельствует о нестабильном характере производства основных видов сельскохозяйственной продукции. В
80-е годы в Курской области наблюдался существенный рост объемов всех видов продукции, динамичным было производство зерна и свеклы. Однако за 90-е годы произошел резкий спад производства этих видов продукции - как последствие кризиса, разразившегося во всем народном хозяйстве, включая и агропромышленный комплекс. Значительно ухудшились показатели использования главного ресурса сельского хозяй-
ства - пашни: в 1990 г. в области посевы занимали 98,4% пашни, а в 2007 г. - только 64,4%, общая площадь посевов уменьшилась на 660,0 тыс. га. Сократились посевы зерновых культур, сахарной свеклы, кормовых культур, что обусловило падение объемов производства соответствующих видов продукции.
Для поддержания отдельных имеющих место в настоящее время положительных тенденций в развитии отрасли необходимо установить факторы, определяющие ее эффективность.
Место и роль каждого фактора в формировании исследуемых показателей эффективности растениевод-
ства, закономерности процесса ее повышения можно определить с помощью производственных функций. Кроме того, этот метод позволяет более объективно оценить итоги деятельности сельхозпредприятий и более полно выявить внутрихозяйственные резервы повышения уровня эффективности растениеводства, а в итоге - точнее обосновать планы производства и управленческие решения.
Перед составлением уравнения регрессии исходная информация была проверена на однородность состава. В качестве основного (результирующего) показателя, наиболее полно отражающего эффективность растениеводства, был выбран объём товарной продукции растениеводства на 100 га пашни. В ходе исследования были исключены факторы, которые имеют слабую связь с объёмом товарной продукции растениеводства. Также в ходе исследования исходные данные были проверены на мультиколлинеарность, то есть линейную зависимость между ними.
Наличие сильно выделяющихся единиц в совокупностях хозяйств делает актуальным при построении корреляционно-регрессионных моделей применение логарифмически линейных форм связи (производственных функций Кобба-Дугла-са), позволяющих приблизить эмпирические распределения значений признаков к нормальному, а также смягчить влияние на результаты моделирования сильно выделяющихся единиц совокупности, так как в этом случае при применении метода наименьших квадратов они не получают столь больших удельных весов, как в случае линейной регрессии. Кроме того, производственные функции Кобба-Дугласа отличаются от других нелинейных функциональных форм связи более простой интерпретацией получаемых значений коэффициентов при объясняющих переменных. Единственным ограничением при использовании функции Кобба-Дугласа является предполагаемая постоянная эластичность производства по факторам, то есть предельная отдача факторов в модели может быть либо возрастающей, либо убывающей, либо постоянной, но не может изменяться.
Следует также отметить, что в модель были включены удельные показатели, то есть вложения ресурсов и выход продукции в расчёте на единицу площади, так как именно они, по нашему мнению, отражают сущность эффективности растениеводства.
Таблица 1
Оценка силы влияния факторов на объем товарной продукции растениеводства в расчете на 100 га пашни по Курской области в 2008
году
Показатели
Значения
Количество хозяйств
Средние производственные затраты на 100 га пашни, тыс. руб. Средняя кадастровая оценка 1 га сельхозугодий, тыс. руб. □-коэффициент: для фактора производственных затрат на 100 га пашни для фактора кадастровой оценки 1 га сельхозугодий Частный коэффициент эластичности (Ех|), % для фактора производственных затрат на 100 га пашни для фактора кадастровой оценки 1 га сельхозугодий Сумма положительных коэффициентов уравнения Средний уровень товарной продукции растениеводства, руб. на 1 руб. производственных затрат на 1 руб. кадастровой оценки 1 га сельхозугодий
204 1120,8 20,022
0,7668 0,1671
1,170 0,705 1,875
1,01 489,53
Построение модели осуществлялось с помощью процедуры многошагового регрессионного анализа. На начальном этапе в модель регрессионного анализа эффективности растениеводства наряду с факторами, которые наиболее часто используются для оценки экономической эффективности производства в сельскохозяйственных предприятиях, нами были включены такие факторы, как производственные затраты в растениеводстве на 100 га пашни и кадастровая оценка 1 га сельхозугодий. В качестве исходного использовалось пятифакторное уравнение:
У = ВоХ!31 х2а2 х3а3 х4а4 х5а5 , (1) где у - стоимость товарной продукции растениеводства на 100 га пашни, тыс. руб.;
х1 - производственные затраты в растениеводстве на 100 га пашни, тыс. руб.;
х2 - кадастровая оценка 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.;
х3 - энергообеспеченность в расчете на 1 га пашни, л.с.;
х4 - затраты труда на 100 га сельхозугодий, тыс. чел.-ч;
х5 - стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.;
а1 - а5 - коэффициенты уравнения регрессии.
Проведенный анализ позволил выделить два основных фактора, достаточно полно описывающих общую вариацию зависимой переменной - это производственные затраты в растениеводстве на 100 га пашн
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.