МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (НА ПРИМЕРЕ СТРАН ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА)*
© 2014 г. С.А. Балашова, Е.Ю. Хрусталев
(Москва)
В статье исследуются показатели инновационного развития стран ЕС методами многомерного статистического анализа. Показано, что если для построения результирующего индекса инновационности использовать модифицированный метод главных компонент, то из априорного набора можно выявить наиболее и наименее значимые факторы, что позволяет более четко определить возможные точки роста.
Ключевые слова: инновационный потенциал, индекс инновационности, методика построения индексов, модифицированный метод главных компонент.
Классификация JEL: C23, C43, C51.
ВВЕДЕНИЕ
На современном этапе общественного прогресса проблемам интенсификации инновационного экономического роста уделяется особое внимание как со стороны научного сообщества, так и исполнительной и законодательной власти (Багриновский, 2011; Бендиков, Хрусталев, 2007; Варшавский, 2012а; Егорова, Смулов, 2004; Полтерович, 2009; Рудцкая, Хрусталев, 2008, 2009; Стратегия, 2011; Хрусталев, Славянов, 2011; Цыганов, Рудцкая, Хрусталев, 2012).
Существуют различные подходы к комплексной оценке уровня инновационного развития на макро- , мезо- и микроуровне (Багриновский, Егорова, 2010; Варшавский, 2012б; Голиченко, 2011; Хрусталев, 2013; Хрусталев Е., Хрусталев О., 2013). В основе этих подходов лежит выделение базовых индикаторов, характеризующих некоторый аспект хозяйственной деятельности, оказывающий влияние на формирование, развитие и реализацию инновационного потенциала, и их "свертка" в единый интегральный индекс. Подходы различаются как по набору базовых индикаторов (что отражает различия в понимании сущности инновационного потенциала), так и методам построения единого синтетического показателя, который является измерителем степени инновационности (см., например, (Матвейкин и др., 2007, с. 7; Матюшок, 2013, с. 5)). Большой вклад в развитие концепции инновационного потенциала и разработку методов его количественной оценки внес Майкл Портер (Porter, Stern, 2002, р. 4; Furman, Porter, Stern, 2002, р. 899).
В большинстве стран Европейского союза мониторинг и оценка состояния инновационной сферы проводится по единой методике, которая разрабатывается и совершенствуется под руководством Комиссии по инновационному развитию ЕС (ProInnoEurope). Применяемая на сегодняшний день методика оценки действует с 2010 г. и основывается на 25 базовых индикаторах, которые объединены в 8 групп инновационных размерностей (innovation dimensions), каждая из которых относится к одному из основных типов. Тремя основными типами инновационных индикаторов являются: возможности, деятельность предприятий, результирующие показатели. Количественной оценкой уровня инновационности служит интегральный индекс (Summary
* Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 13-06-00139).
Innovation Index, SII), а каждая инновационная размерность характеризуется соответствующим индексом.
Инновационное табло Евросоюза (Innovation Union Scoreboard (IUS, 2011)) предоставляет в открытом доступе исходные данные, что позволяет анализировать результаты измерения уровня инновационного развития стран ЕС с позиций многомерного статистического анализа.
Целью данной работы является выявление взаимосвязей между группами показателей, характеризующими созданные в стране условия для осуществления инновационной деятельности и зафиксированными в статистических данных результатами этой деятельности, а также построение на основе выделенных Комиссией по инновационному развитию ЕС базовых индикаторов модифицированного интегрального индекса инновационности с использованием модифицированного метода главных компонент с целью определения наиболее значимых показателей, влияющих в настоящее время на инновационное развитие рассматриваемой совокупности стран.
Исходные данные. В работе была использована панель данных, которая включает данные о 27 странах ЕС, 7 странах Европы, не входящих в ЕС, а также средний показатель по ЕС27 за последние пять лет наблюдений (2007-2011 гг.) для следующих переменных: SII - интегральный индекс инновационности; Z11 / HR - индекс размерности "Человеческие ресурсы" (тип "Возможности"); Z12 / RS - индекс размерности "Открытость, качество и привлекательность исследовательской системы" (тип "Возможности"); Z13 / FS - индекс размерности "Финансы и поддержка" (тип "Возможности"); Z21 / FI- индекс размерности "Инвестиции предприятия" (тип "Деятельность предприятий"); Z22 / LE - индекс размерности "Связи и предпринимательство" (тип "Деятельность предприятий"); Z23 / IA - индекс размерности "Интеллектуальные активы" (тип "Деятельность предприятий"); Y1 / I- индекс размерности "Инноваторы" (тип "Результаты"); У2 / EE - индекс размерности "Экономический эффект" (тип "Результаты").
Первые шесть размерностей объединяют входные показатели для осуществления инноваций, две последних - результаты инновационной деятельности. Каждый индекс строится из набора базовых индикаторов (табл. 1).
После первичной обработки данных (выявление и устранение выбросов, заполнение пропусков в данных по определенному алгоритму) определяются минимальные и максимальные значения для каждого показателя по всему пулу наблюдений и проводится нормализация показателей. Базовые показатели Xl.j.k преобразуются к унифицированному (нормализованному) виду Xl.j.k в соответствии с характером зависимости базового показателя с интегральным индексом: так как рост любого индикатора IUS интерпретируется как рост инновационной активности, то базовые индикаторы связаны с интегральным монотонно-возрастающей зависимостью, при которой
где индексы указывают: I - основной тип; у - номер инновационной размерности, относящейся к данному типу; к - номер показателя внутри размерности. При этом минимальное значение нормализованного показателя равно 0, а максимальное - 1. Индексы размерности строятся как среднее значение входящих в данную группу унифицированных индикаторов, интегральный индекс - как среднее значение всех унифицированных индикаторов (более подробно методика ГОБ анализируется в (Балашова, 2013, с. 14)).
АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ДАННЫМ ИННОВАЦИОННОГО ТАБЛО ЕВРОСОЮЗА
Проведем анализ взаимозависимости между индексами, характеризующими инновационный потенциал, и индексами, характеризующими результаты инновационной деятельности. Для этого на основе панели исходных данных оценим объединенную модель
2 3
Xl.j.k
Xl.j.k - min(Xl.j.k)
max(Xl.j.k) - min(Xl.j.k)
l =1j=1
Таблица 1. Индикаторы Инновационного табло Евросоюза (ШБ)
Возможности
Человеческие ресурсы
Х1.1.1 - число выпускников аспирантуры на 1 тыс. человек населения в возрасте от 25 до 34 лет
Х1.1.2 - процент населения в возрасте от 30 до 34 лет, имеющих законченное высшее образование
Х1.1.3 - процент населения в возрасте от 20 до 24 лет, имеющих, по крайней мере, среднее образование
Открытость, качество и привлекательность исследовательской системы
Х1.2.1 - число научных публикаций с иностранным соавтором на 1 млн человек населения
Х1.2.2 - число публикаций, входящих в 10% наиболее цитируемых в мире как процент от общего числа научных публикаций в стране
Х1.2.3 - аспиранты из неевропейских стран как процент от общего числа аспирантов
Финансы и поддержка
Х1.3.1 - расходы на НИОКР в общественном секторе в процентах от ВВП
Х1.3.2 - венчурный капитал в процентах от ВВП
Деятельность предприятий
Инвестиции предприятия
Х2.1.1 - расходы на НИОКР в предпринимательском секторе в процентах от ВВП
Х2.1.2 - расходы на инновации (кроме НИОКР) в предпринимательском секторе в процентах от оборота
Связи и предпринимательство
Х2.2.1 - доля предприятий малого и среднего бизнеса, осуществляющих внутрифирменные инновации
Х2.2.2 - доля инновационных предприятий малого и среднего бизнеса, имеющих кооперационные связи
Х2.2.3 - число совместных публикаций ученых общественного и предпринимательского секторов на 1 млн человек населения
Интеллектуальные активы
Х2.3.1 - число заявок на международные патенты на 1 млрд долл. ВВП (по ППС)
Х2.3.2 - число заявок на международные патенты на 1 млрд долл. ВВП (по ППС) по общественно значимым проблемам (изменение климата, здоровье)
Х2.3.3 - число торговых марок Евросоюза на 1 млрд долл. ВВП (по ППС)
Х2.3.4 - число зарегистрированных дизайнов Евросоюза на 1 млрд долл. ВВП (по ППС)
Результаты
Инноваторы
Х3.1.1 - доля предприятий малого и среднего бизнеса, осуществляющих продуктовые или процессные инновации
Х3.1.2 - доля предприятий малого и среднего бизнеса, осуществляющих маркетинговые или организационные инновации
Х3.1.3 - быстрорастущие инновационные фирмы1
Экономический эффект
Х3.2.1 - занятость в наукоемких сферах деятельности (производство и услуги) в процентах от общей занятости
Х3.2.2 - экспорт высоко- и средне-технологичной продукции в процентах от общего экспорта продукции
Х3.2.3 - экспорт наукоемких услуг в процентах от общего экспорта услуг
Х3.2.4 -продажи нового для рынка или для фирмы товара в процентах от оборота
Х3.2.5 - доход от лицензий и патентов в процентах от ВВП
Источник: Innovation Union Scoreboard (IUS, 2011).
1 Новый индикатор, в настоящее время в построении индексов не участвует из-за отсутствия по нему данных.
и две спецификации модели с фиксированным эффектом - модель с введением фиктивных переменных для каждой страны
2 3 35
П = //z1^ + /ardif + el (2a)
l = 1 j =1 i' = 1
и модель в первых разностях
23
ДП = //A Zlt 3jr + v^. (2b)
l=1 j=1
Здесь i указывает номер экономической единицы (страны) (i = 1,..., 35); t - момент времени (t = 1,..., 5); Y - индексы результирующих размерностей (r = 1, 2); Zl - индексы входных размерностей, играющие роль регрессоров, j указывает номер размерности, относящейся к одному из основных типов (l = 1 - тип "Возможности", l = 2 - тип "Деятельность предприятий"); 3jr - к
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.