Основные направления совершенствования теоретико-методологических основ развития социальной инфраструктуры села с помощью графического анализа
А.Г. Дмитриева,
старший преподаватель кафедры Финансов денежного обращения и кредита, Чебоксарский институт экономики и менеджмента (филиал), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (428000, Чувашия, г. Чебоксары, ул. К. Маркса, д. 60; e-mail: dmitrievaag@yandex.ru)
Аннотация. В статье рассмотрены различные подходы к определению направления совершенствования теоретико-методологических основ развития социальной инфраструктуры села, выявлена необходимость учета законов развития систем в обеспечении устойчивого развития социальной инфраструктуры села позволяющие выявить оценку основных характеристик «устойчивого развития» в зависимости от интенсивности использования ресурсов. Предложены инструменты оценки «устойчивого развития» в прогнозировании социальной инфраструктуры села с помощью графического анализа.
Abstract. In article various approaches to definition of the direction of improvement of teoretiko-methodological bases of development of social infrastructure of the village are considered, need of the accounting of laws of development of systems for providing a sustainable development of social infrastructure of the village uses of resources allowing to reveal an assessment of the main characteristics of "sustainable development" depending on intensity is revealed. Tools of an assessment of "sustainable development" in forecasting of social infrastructure of the village by means of the graphic analysis are offered.
Ключевые слова: уровень развития, социальная инфраструктура, коэффициент корреляции и коэффициент детерминации, факторы устойчивого развития.
Keywords: level of development, social infrastructure, coefficient of correlation and coefficient of determination, factors of a sustainable development.
На уровень развития социальной инфраструктуры, существенное влияние оказывает процесс воспроизводства населения (человеческий фактор) одним из элементов, которого является привлечение на село квалифицированной молодежи (специалистов, бакалавров, магистров). Для устойчивого развитие социальной инфраструктуры села необходимо решить бытовые проблемы населения проживающего на территории сельских поселений. Оценку развития социальной инфраструктуры необходимо проводить с помощью обоснованных расчетов, которые позволяют проанализировать ситуацию на территории сельских поселений с выявлением потенциальных возможностей региона.
Актуальность темы исследования заключается в обеспечении устойчивого развития села, с учетом современных требований предъявляемых населением.
В целом для оценки уровня развития территорий применяются следующие методики: метод экстраполяции, метод экспертных оценок, экономико-математический метод моделирования, индикативный метод [4, с. 195-197].
Однако на наш взгляд наиболее точно определить уровень развития позволяет экономико-математический метод. Расчет осуществляется с помощью корреляционно-регрессивного анализа факторов, которые на наш взгляд оказывают существенное влияние на развитие социальной инфраструктуры сельских территорий Чувашской Республики [2].
В предыдущем исследовании была предложена авторская модель факторов оказывающих влияние на развитие социальной инфраструктуры села: человеческий фактор социально-экономические факторы, организационно -правовые факторы [1].
Поэтому для оценки устойчивого развития сельских территорий необходимо рассмотреть количественный состав населения, уровень занятости экономически активного населения, уровень оплаты труда населения проживающего в районах Чувашской Республики далее ЧР. Уровень доходов населения районов влияет на количественный показатель потребления социальных услуг.
Для изучения влияния факторов применим уравнение линейной множественной регрессии определяющей зависимости факторов по показателям х1, х2, х3 и т. д. с результативным признаком у (формула 1).
ух = a+b*x
(1)
где:
ух -теоретическое значение результативного признака;
а и Ь -параметры регрессии. Решение уравнения линейной регрессии сводится к оценке параметров а и Ь. Для оценки параметров регрессий, используем метод наименьших квадратов (МНК), который позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от теоретических ух минимальна (формула 2).
а= y — b*x,b =
cov (х,у) var(х)
(2),
где:
Ь -коэффициент регрессии, величина которого отражает среднее изменение результатов с изменением фактора на единицу;
а- значение у при х=0, если факторный признак х не имеет нулевого значения, значит
интерпретация параметра а не имеет смысла, следовательно не имеет экономического содержания.
Для оценки связи применим линейный коэффициент корреляции, для этого необходимо провести оценку влияния факторов на развитие районов, методом простейшей обработки, так определим коэффициент корреляции по районам (формула 3).
, СОУХ.У ,
г ху = Ь *-- +
ух- X* у
СОУ (х,у)
ах*ау ^(х2-х2)(у2-у2) ^уаг(х)уаг(у)
..(3),
Далее для анализа взаимодействия факторов применим линейное уравнение регрессии (формула 4)
у = Ь1х1 + Ь2х 2 +а
(4),
после чего проведем расчет среднего коэффициенты эластичности для линейной регрессии (формула 5).
■ = ' 1 и1 —
(5),
далее проведем оценку качество построенной модели в целом коэффициентом (индекс) детерминации (формула 6).
й2 = 1-
Е(у-у)2
(6)
Р - тест - оценивание качества уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но о статистической независимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого выполняется сравнение фактического Рфакт и критического (табличного) Ртабл значений Р -критерия ФИШЕРА. Рфакт определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсии, рассчитанных на одну степень свободы (формула 7) [3].
F=■
(7)
С целью простоты и удобства расчетов используем данные районов Чувашии по годам, применительно к рассматриваемым факторам. Расчеты проведем с применением программы ЕхБсе! (электронные таблицы), используя данные органов статистики [5]. Рассмотрим влияние показателей человеческого фактора (х) и продукции сельского хозяйства (у) на развитие районов Чувашской Республики (ЧР) (таблица 1).
Таблица 1
Период Численность населения, чел. Среднегодовая численность работников организаций, чел. Среднемесячная заработная плата, руб. Продукция сельского хозяйства, млрд. руб.
х1 х2 х3 у
1 545120 76081 10024,495 21949,4
2 537 484 93 794,00 10 493,54 31624,3
3 530 134 91 719 12 157,09 31874,4
4 523 465 90 091,00 14 228,30 30 280
Расчетные коэффициенты корреляции за анализируемый период имеют следующие значения:
г1ух = - 0,71143; г2ух = 0,99186; гЗух = 0,491366.
Где коэффициент корреляции г1, г2 и г3 соответственно отражают взаимосвязь между факторами х1, х2, х3 и у.
Анализ парных коэффициентов корреляции свидетельствует, что:
- взаимосвязь между (х1) численностью населения проживающего в районах ЧР, и (у) продукция сельского хозяйства районов обратная, высокая составляет - 0,71143;
- взаимосвязь между (х2) среднегодовая численность работников организаций в районах ЧР, и (у) продукции сельского хозяйства районов прямая, весьма высокая 0,99186;
- взаимосвязь между (х3) среднемесячная заработная платой в районах ЧР, и (у) продукция сельского хозяйства районов районах прямая, умеренная и составляет 0,491366.
Анализ влияния факторов будет не полным, если не рассмотреть влияние каждого из факторов на результат:
- коэффициент корреляции (г12) составляет
- 0,660440812, отражая тем самым обратную, заметную связь между численностью населения в районах ЧР и среднегодовой численность работников занятых в организациях районов;
- коэффициент корреляции (г13) составляет
- 0,961117767, отражая обратную весьма высокую связь между численностью населения в районах ЧР и среднемесячной заработной платой населения районов;
- коэффициент корреляции (г23) составляет 0,435361697, отражает прямую умеренную связь между среднегодовой численность работников занятых в организациях в районах и среднемесячной заработной платой населения в районах ЧР.
Коэффициенты корреляции свидетельствуют о связи между человеческим факторами и результативным признаком производством продукции сельского хозяйства ЧР, поэтому для оценки качества подбора линейной функции проанализируем коэффициент детерминации Р1, Р2, Р3, который отражает обратную зависимость между (у) продукция сельского хозяйства в районах ЧР и факторами х1, х2, х3 (рис 1).
фактор х1,2,3 ■ прочие факторы
R3
24,14401785
75,85598215
R2
98,37859053
1,62
R1
50,61289369
49,38710631
Рис. 1. Показатели зависимости продукции сельского хозяйства от х1, х2, хЗ
- Р1 продукция сельского хозяйства районов ЧР у на 50,6% зависит от численности населения в районах (х1), и на 49,4% от других факторов (100 - 50,6);
- Р2 на 98,38% зависит от (х2) среднегодовой численности работников организаций, и на 1,62% от других факторов (100 - 98,38);
- Р3 на 24,14% зависит от (х3) среднемесячная заработная платы в районах ЧР, и на 75,86% от других факторов (100 - 24,14).
Расчет коэффициента корреляции социально экономических факторов необходим для оценки взаимодействия между объемами производства и уровнем развития районов Чувашской Республики (таблица 2).
Таблица 2
Период Обороты потребленных коммунальных услуг (эл. эн., вода, газ), тыс. руб. Обороты организаций розничной торговли, тыс. руб. Обороты организаций общественного питания, тыс. руб. Обороты платных услуг населению, тыс. руб. Ввод жилья, кв. м. Среднемесячная заработная плата руб.
х1 х2 х3 х4 х5 у
1 450067 8305285 418924 2197906,7 483113 10024,5
2 390 537 9 616 250,00 414250 2 495 440 502925 10493,54
3 13 923 400 10621969,7 487797 2802752,7 446419 12159,09
4 14 686 478 11 795 315,60 554151,1 373 054 416400 14283,3
Показатели расчетного коэффициента корреляции свидетельствуют (гху):
- о наличии весьма высокой, прямой взаимосвязи между (х1) объемом потребляемых услуг населе
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.