Особенности системно-динамического моделирования развития государственного регулирования страхового рынка
А.В. Ехалова,
аспирант кафедры экономической теории, Таврический национальный университет им. В. И. Вернадского (295007, Россия, Республика Крым, г. Симферополь, просп. Вернадского, 4; e-mail: amena@inbox.ru)
Аннотация. В данной статье автор рассматривает особенности применения экономико-математического аппарата для моделирования процесса государственного регулирования страхового рынка с целю его оптимизации. В частности, объясняются причины, по которым не могут быть использованы стандартные методы моделирования, например, применение мультирегрессионных моделей. В связи с высокой неопределенностью среды, высокой степенью стохастического поведения показателей в динамике и высоким уровнем осцилляции показателей в модели предложено использовать методы имитационного моделирования, в частности, системно-динамического моделирования. Автором представлены практические разработки модели системной динамики процесса государственного регулирования страхового рынка.
Abstract. In this article, the author examines the features of the application of economic-mathematical apparatus for modeling the process of state regulation of the insurance market with aim of optimization. In particular, the reasons for which can not be used by standard methods of simulation. Due to the high uncertainty of the environment, a high degree of stochastic behavior of indicators in dynamics and a high level of the oscillation parameters in the model proposed to use simulation methods, in particular, system dynamics simulation. The author presents the practical development of system dynamics model of the process of state regulation of the insurance market.
Ключевые слова: страховой рынок, имитационное моделирование, государственное регулирование, оптимизация.
Keywords: insurance market, simulation, state regulation, optimization.
Реализация экономического потенциала государства в современных экономических условиях связана со множеством рисков, например, рисков природных и техногенных катастроф, рисков, присущих хозяйственной и социальной жизни общества; рисков политической нестабильности и террористических угроз, а также других рисков, не предусмотренных стандартными схемами управления рисками. Механизмом защиты от потерь и ущерба в случае реализации этих рисков выступает страхование [1, ^ 44]. Как финансовый институт высокой социально-экономической значимости, страхование является объектом пристального внимания государства.
Анализ предшествующих научных исследований в области государственного регулирования в страховании показал, что в экономической теории изучению данного вопроса уделялось недостаточное внимание. При этом автоматическое перенесение в страхование форм и методов макроэкономического регулирования невозможно, потому что к регулированию страхования нужны особые подходы, отражающие специфику этой отрасли.
В теории страхования накоплен богатый опыт и созданы определенные научные традиции, написано немало теоретических работ. Среди авторов наиболее известны такие, как К. Г. Воблый [2], В. К. Райхер [3], Б.Ю. Сербинов-ский и другие. Однако ни один из авторов базовых работ не останавливался подробно на вопросах применения экономико-математичесого моделирования для поиска путей совершенствования государственного регулирования. Ни одним из них не анализировался страховой рынок
как единая система, попадающая под воздействие государственного регулирования и обладающая механизмом саморегулирования. Большинство работ таких известных ученых, как Е.В. Коломин, Н. И. Захарова, Л.И. Рейтман [4] и др., написанных в период государственной страховой монополии, были посвящены государственному страхованию. Поскольку регулирование было заменено прямым государственным управлением страховой отраслью, постольку в научных работах того времени не находилось места вопросам совершенствования государственного регулирования с использованием методов системно-динамического моделирования. На современном этапе роль государства в регулировании национального страхового рынка в научной литературе отводится на второй план, при этом основной уклон делается на ведущее значение саморегулирования страховой отрасли. Так на глобальном мировом уровне наибольшего внимания заслуживают работы американцев А. Бьютендага, Дж. Йодера, Дж. Симмонса, П. Мак-Донелл и др., повествующие о глобальных трендах развития страхового рынка и неэкономических факторах, влияющих на его работу; работы европейцев А. Бауера, Дж. Винна т. д., в которых основная роль в регулировании страхования отводится собственно рынку, формированию сроса и предложения на нем, а также работы азиатских специалистов и ученых — А. Тарара, П. Уолли и др., основным направлением совершенствования регулирования страхового рынка здесь признается применение принципов така-фул, то есть особых правил страхования в исламе. В современной Украине относительно совершенствования государственного регулирова-
ния страхового рынка наибольшего внимания заслуживают работы Залетова О.А. [5], Осадца С.С., Базилевича В.Д. [6], Базилевич К.С., Гуцу-ляк С.А., Охрименко А.А., Мных М.В., Кругляка В.П., Жаровой В.М. [7], Нечипорук Л.В. [8] и др. При этом следует отметить, что в данных работах нет системного подхода к решению вопросов совершенствования государственного регулирования национального страхового рынка и крайне мало внимания уделено возможности применения методов экономико-математического моделирования для достижения этой цели.
Актуальность, теоретическая и практическая значимость, а также недостаточное исследование вопроса совершенстования государственного регулирования страхового рынка посредством применения методов экономико-математического моделирования обусловили выбор темы данной статьи, ее логику и структуру.
Государственное регулирование страхового рынка представляет собой комплексное явление в экономике со сложной системной динамикой, моделирование и прогнозирование которого аналитическими методами затруднено по ряду причин. Так применение модели мульт-регрессии показало, что отношения между переменными в модели нелинейны, кроме того, модель содержит стохастические компоненты и высокий уровень неопределенности. При этом для понимания поведения системы государственного регулирования страхового рынка требуется визуализация динамики происходящих в ней процессов, так как модель государственного регулирования страхового рынка содержит множество взаимодействующих компонентов, функционирующих параллельно. Выявив эти особенности государственного регулирования страхового рынка как системы, мы разработали системно-динамическую модель, позволяющую про-
Энэнаынчкшш ..-—-ТеошншгичееЕяе рост
йзвнтне тешкв^ё угрэты - 4
ттяйяиОг __-—-■""" - -
Г / ~ " ' ' ~
\ 1г ровен ь а ебк зя ци он к ой у ¿х?вень страховой
{ ■ деятельности I | культуры
1 I СТраЖБШКЖОБ V " госу]
I
i эпектора и ьныи \ рзе^н-^^^эхобого
цк ит мопгафкчестй---
\ \ ^Л^эственные ___Налоги \
•-./>.-Г/' - Ч- 2 '
Урбанизация,..--^^
^ЕТёрестр аховаки е
.У * -
гнозировать развитие государственного регулирования страхового рынка и пути его оптимизации, выявлять новые возможности управления и социально-экономическую эффективность использования страхового механизма в удовлетворении потребностей населения и бизнеса в снижении рисков экономической и социальной деятельности в условиях неопределенности. Системно-динамическое моделирование выступает разновидностью имитационного моделирования и представляет собой процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью понять поведение системы и оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы. Методология системного динамического моделирования является универсальным инструментарием количественного исследования динамики развития сложных процессов и систем. В качестве среды моделирования нами был использован пакет системного динамического моделирования Vensim PLE, разработанный фирмой Ventana Systems, позволяющий последовательно построить модель государственного регулирования страхового рынка в несколько последовательных этапов и, задав горизонт моделирования, дать прогнозную оценку его динамики и определить наиболее оптимальную стратегию его развития, меняя значения того или иного триггера (фактора) в модели. Согласно методологии системного динамического моделирования, на первом этапе необходимо разработать когнитивную диаграмму процесса развития государственного регулирования страхового рынка. Отметим, что когнитивная диаграмма является графической моделью, позволяющей на качественном уровне описать исследуемый объект или процесс как систему показателей, связанных между собой прямыми и обратными связями (рис. 1).
У ровен в ра зжи тая _— государственного регулирования экономики "—■
" /t
гнь развития венного регулирования стразового рынка
Повышение ^благосостояния населения
А.
Уровень доверия к i ннстатуту стражвання
Ч Уровень pasEjfííiH \ \
X домаптнз&зйгсяйств }
—__>ж. ъ '
Уpí звв та я ', Риски |
ст риигаого [MUI \ ^тмшип 1
т
Допн «с™ Об™ ВВП
страховых премии в_ __— —__ щц-——
Урйвенв развития кредитного рынка
/
/
Деяо1ннг: недобросовестная кон в^рекц ил
Объем
Соотношение see жду ^ч^. валовыми страховыми
^^еэюяшв к выплатами страхи
/
чистых/
.ОБЫХ ЪЫШШ
СооггнопЕнне
между
\ j
как со вые
!СКИ / \ i
Уровень развития ст рхэ вого к а дзора
/ г
Буферное "налоговое страхование"
Уровень обязательных резервов
V ^ "^Ьстота наступления
j словня -
страховых событии б пщентароыин* о&ватепыгаис-тяжБах™
к>С " ™СТЬОШ "р™™" Кздгивим 4»'™"'™""" crp^oaiHic
Объем валовых страховых был лат
Частота наст^лия-а страховых событий в коммерческом страховании
" Риски R ро^Бо детва
Уровень дазвития
Л^ИЗБ^ДСТБа
Риски предприятии
Уров ен в разви т ни предприятий
/
У
Рис. 1. Когнитивная диаграмма процесса развития государственного регулирования страхового рынка.
Так из когнитивной диаграммы процесса развития государственно
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.