научная статья по теме Принятие решений по выбору наиболее востребованных на рынке труда профессиональных групп Науковедение

Текст научной статьи на тему «Принятие решений по выбору наиболее востребованных на рынке труда профессиональных групп»

Мамедова М.Г., доктор технических наук, профессор Агаев Т.А., аспирант (Институт информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана)

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ВЫБОРУ НАИБОЛЕЕ ВОСТРЕБОВАННЫХ НА РЫНКЕ ТРУДА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ГРУПП

Статья посвящена исследованию проблемы выявления наиболее востребованных на рынке труда профессиональных групп. Для оценки степени приоритетности профессиональных групп и выбора среди них наиболее перспективных предложены нечеткие многокритериальные методы принятия индивидуальных и коллективных решений, базирующиеся на предпочтения экспертов.

В настоящее время устойчивый экономический рост в Азербайджане, принятые Государственные Программы в сфере обеспечения занятости, в частности, Государственная Программа по развитию регионов в 2009—2013 гг., Государственная Программа по реализации Стратегии занятости в 2007—2012 гг., требуют, среди прочего, знания и возможных направлений изменения профессионально-квалификационной структуры спроса и предложения рабочей силы. Для выработки адекватной политики занятости и развития системы профессионального образования (ПО), обоснованного выбора приоритетов в расходовании бюджетных средств, выделяемых на профессиональное образование, службам занятости и органам управления ПО необходимо представлять себе ситуацию относительно профессионально-квалификационной структуры рабочей силы на региональном или республиканском рынке труда в целом. Для решения этой задачи достаточно провести анализ и оценку востребованности профессий на рынке труда в разрезе укрупненных профессиональных групп и определить соответствующие приоритеты политики. При этом ориентированная на цели практического анализа группировка профессий должна удовлетворять двум противоречивым требованиям: с одной стороны, быть детальной, с другой стороны — допускать естественное объединение выделенных групп в более крупные, но достаточно однородные сегменты рынка труда [1].

Для оценки степени востребованности (перспективности) профессиональных групп и выбора наиболее приоритетных экспертным путем с учетом набора признаков и отношений предпочтения по каждому из них можно провести упорядочение множества профессиональных групп от наиболее перспективной до менее востребованной с позиций трудоустройства по профессиям, входящим в профессиональную группу. При этом надо принять во внимание тот факт, что при ранжировании перечня профессиональных групп (в порядке убывания или возрастания) учитываются перспективы трудоустройства по профессиональной группе в целом, а не вероятность трудоустройства каждого выпускника учреждения профессионального образования.

Следует отметить, что проблема выбора наиболее востребованных на рынке труда профессиональных групп относится к категории слабоструктурированных задач. Поэтому она может быть сведена к задаче упорядочения альтернатив при нечеткой исходной информации с учетом отношений предпочтения альтернатив соответственно мнению одного или нескольких экспертов. При таком подходе данная задача имеет следующую постановку.

Пусть задано множество альтернатив — профессиональных групп, охватывающих профессии и специальности профессионального образования; множество критериев оценки альтернатив (профессиональных групп), человек или коллективный орган, принимающий решение (руководитель, администрация, специально созданные из экспертов комиссии и т. п.). Требуется, исходя из условий задачи, осуществить выбор, который может быть сведен: 1) к определению одной или группы наилучших (недоминируемых) альтернатив, 2) полному

ранжированию (упорядочению) альтернатив, 3) разбиению множества альтернатив на несколько классов.

Проблемы выбора подмножества из совокупности сложных объектов по своему характеру традиционно относятся к проблемам принятия решений [2]. Поскольку принятие и реализация решений осуществляется отдельными лицами или группой экспертов, то при этом существенную роль играет мнение лица, принимающего решение (ЛПР), и/или экспертов, опыт, знания и интуиция последних, т.е. выбор решения связан с выявлением предпочтений экспертов. При этом предполагается, что интеллектуальная поддержка политики выбора в зависимости от ситуации может осуществляться в двух вариантах: 1) общие цели и политику выбора определяет конкретный руководитель — лицо, принимающее решение, который взаимодействует с одним или несколькими экспертами в процессе оценки альтернатив; 2) ЛПР и эксперт — одно и то же лицо.

Как показывает практика, отношение на множестве альтернатив выявляется обычно путем консультаций с лицом, принимающим решение, или с экспертами, которые зачастую не имеют четкого суждения о нем. В подобных случаях нечеткое отношение может служить удобной и более адекватной реальности формой представления исходной информации, чем обычное отношение. Нечеткое отношение, представляющее собой важное математическое понятие, позволяет формулировать и анализировать математические модели реальных задач принятия решений и определяется следующим образом:

Нечетким отношением R на множестве X называется нечеткое подмножество декартова произведения X х X, характеризующееся функцией принадлежности XX X^•[0,1]. Значение |к(х, у) этой функции понимается как субъективная мера или степень выполнения отношения хЯу [3].

Для оценки и упорядочения по степени востребованности профессиональных групп, обучение которым осуществляется в рамках начального, среднего и высшего профессионального образования, в статье предложены методы принятия индивидуальных и коллективных решений.

1. Рассмотрим метод анализа, выбора и упорядочения альтернатив (профессиональных групп) в случае, когда критериальные оценки одного эксперта задаются как степени удовлетворения альтернатив понятиям, определенным критериями (признаками, свойствами). Процесс принятия решения в данном случае сводится к рациональному выбору альтернатив с учетом набора признаков и предпочтений индивидуального эксперта или лица, принимающего решение.

Пусть X={xl, х2,..., хп} ={х;, 1=1,п } — множество альтернативных вариантов, в качестве которых выступает перечень профессиональных групп, подлежащих рассмотрению. Через К={к1, к2,..,кт}={к|, ]=1,т } обозначим множество критериев (признаков, свойств), характеризующих альтернативы. Среди оцениваемых альтернатив необходимо выбрать наилучшие, т. е. наиболее перспективные профессиональные группы, согласованные с целями, мотивами и предпочтениями ЛПР или эксперта.

В данном случае конкретная альтернатива, с одной стороны, характеризуется отношением критериев к данной альтернативе (оценке альтернативы по всем критериям), с другой стороны, отношением предпочтения этой альтернативы по каждому из критериев, т. е. для т

критериев К={к1, к2,..,кт}={Ц, ]=1,т }, присущих множеству альтернатив, может быть определено нечёткое множество

К={ |Дк (Х1) / Х1, |к (Х2)/ Х2,... |к (Хп) / Хп },

где |к(х;)е[0,1] — оценка альтернативы по критериям К, характеризующая степень удовлетворения альтернативы х; всем критериям К. Степень удовлетворения множества альтернатив Х критериям К = {к|, ]=1,т }, определяется набором функций принадлежности

| (xi) : X X K^[0,1], j=1, m ,

где (xi) выражает степень удовлетворения альтернативы xi критерию kj. Лучшей в данном случае считается альтернатива, удовлетворяющая как критерию k1, так и k2,...,km, т. е. Q = k1

П k2 П...П km.

Тогда правило для выбора наилучшей альтернативы может быть записано в виде пересечения соответствующих нечётких множеств и сведено к многокритериальной задаче нечёткого математического программирования, для решения которой применим обобщенный подход Беллмана-Заде, учитывая при этом, что операции пересечения нечетких множеств соответствует операция min, выполняемая над их функциями принадлежности:

(xi), i = 1, n

|q (xi) = min |—I(xi), i = 1, n

j=1,m

В качестве наилучшей (эффективной) выбирается альтернатива x*, имеющая наибольшее значение функции принадлежности

Л (xi)

|q (x ) = max min |—(xi) = max |q (xi),

j=1,m i=1, n

которая соответствует профессиональной группе, являющейся наиболее востребованной на рынке труда.

В частности, для задачи оценки профессиональных групп критерии, характеризующие альтернативы, могут быть как количественными (например, заработная плата работников определенной профессии), так и качественными (например, степень регионального дисбаланса спроса и предложения рабочей силы). Здесь альтернативы — это профессиональные группы (ПГ), представленные для оценки по степени востребованности на рынке труда. При этом каждая ПГ характеризуется набором критериев, определяющих данную ПГ в целом (оценка ПГ по всем характерным критериям), с одной стороны, и отношением предпочтения ПГ по каждому из критериев, с другой.

2. Метод принятия коллективных решений с учетом набора признаков и предпочтений нескольких экспертов сводится к следующему.

Пусть Х={х1, х2,..., хп}=(х;, 1=1,п } — множество альтернатив, среди которых необходимо

выбрать наилучшую; К={к1, к2,..., кт}={к|, ]= 1,т } — множество критериев (признаков или свойств), присущих альтернативам. Множество допустимых альтернатив представляется двухмерной матрицей, в которой степень удовлетворения альтернативы х; критерию к определяется функцией принадлежности

Ф ^ (хО:ХхК^[0,1] (1)

Пусть О — множество экспертов, и для каждого определено нечёткое отношение предпочтения на множестве альтернатив Х, т.е. функция принадлежности вида у:ХхХх0^[0,1]. Значение у (х;, х^ §) выражает отношение предпочтения на множестве альтернатив, предлагаемое §-м экспертом, т.е. понимается как степень предпочтительности альтернативы х; альтернативе х^ предлагаемое экспертом При этом у(х;, xj, §) обладает свойством рефлексивности, т.е. у(х;, xj, §)=1 при любом Ух;еХ. Равенство у(х;, xj, §)=0, означающее несравнимость альтернатив х;, xj, между собой, отсутствует, так как мы предполагаем, что все альтернативы сравнимы между собой.

xj, g) определяется следующим образом:

И* ,g) =

1 -

((x , g)-((x ^ g)

если ((x ^ g) >((x ^ g)

j 1

если ((x , g) <((х ^ g)

(2)

где ф(х^)=тт{фк (х^), ]=1,т} и удовлетворяет указанным выше требов

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком