Проблемы прогнозирования изменений динамики мирового экономического развития
Г.А. Щербаков,
канд. экон. наук, заместитель Председателя Правительства, Правительство Калининградской области (236007, г. Калининград, ул. Дмитрия Донского, д. 1; e-mail: G.Shcherbakov@mail.ru)
Аннотация. Совершенство прогнозирования экономической конъюнктуры является важнейшим и единственным не вызывающим возражений методом «лечения» возникающих дисбалансов в мировом хозяйстве. По этой причине проблема совершенствования систем экономического предвидения, моделирования вариантов развития хозяйственного комплекса остается открытой, и от ее решения во многом зависит достижение сбалансированности процессов будущего экономического роста, стабильности мировой хозяйственной системы. В представленной статье даны описание и анализ мировой научной теории и практики в области прогнозирования экономических процессов, а также проблем, возникающих в ходе указанных исследований.
Abstract. The perfection of forecasting of an economic environment is the major and unique unobjectionable method of"treatment" of arising imbalances in the world economy. For this reason the problem of improvement of systems of an economic prediction, modeling of options of the development of an economic complex remains open, and the achievement of equation of the processes of future economic growth, stability of the world economic system in many respects depends on its decision. The presented article gives the description and analysis of the world scientific theory and practice in the field of forecasting of economic processes, and also the problems arising during specified researches.
Ключевые слова: инновация, инновационное развитие, финансовые рынки.
Keywords: innovation, innovative development, financial markets.
С начала XIX века страны-лидеры промышленного развития стали сталкиваться с необъяснимыми с позиции экономической теории того периода нарушениями хозяйственной активности. Быстрый индустриальный рост и урбанизация выявили огромный пласт нерешенных проблем, в результате чего неоклассическая теория уже в конце XIX столетия начала восприниматься как не вполне соответствующая реалиям хозяйственной жизни. Теория могла претендовать на адекватность лишь в случае способности представить корректную трактовку изменений, происходящих в экономической среде, и сформировать соответствующее видение вариантов развития хозяйственной системы, основанное на выявленных закономерностях и причинно-следственных связях функционирования и развития исследуемых объектов, учитывающее их качественные параметры и подкрепленное количественным выражением базовых экономических терминов [14].
На решении указанных задач были сконцентрированы усилия мирового экономического сообщества в последующие годы. Практически каждая из ведущих экономических школ в рамках теорий, вполне адекватно описывавших экономические реалии своего периода, представила соответствующие прогнозные модели. В свою очередь, рассчитывая на прогностическую состоятельность сложных расчетов, содержащихся в указанных математических построениях, участники рынка выстраивали свои коммерческие, зачастую агрессивные стратегии. Однако при смене рыночной конъюнктуры, сопровождаемой наступлением очередной рецессии, результаты моделирования оказывались ошибочными, а прогнозы, соответственно, неадекватными. Так, знаменитый Гарвардский барометр в 1929 году еще показывал рост, а экономика США в это время уже испытывала разрушительное воздействие Великой депрессии.
Кризис 2007-2010 гг. также явился неожиданностью для мировой экономической теории и практики, подтверждением чему являются многочисленные банкротства передовых финансовых и промышленных корпораций (AIG, Lehman Brothers, Chrysler, General Motors и др.). Некоторые эксперты допускали возможность рецессии, но оценивали такой сценарий как малореальный, допуская вероятность его на уровне не более 30%. При этом никто не указывал возможного времени ее возникновения, что делало данные прогнозы практически бесполезными [2, c. 6-8; 3, c. 9-12].
Вместе с тем, попытки определения поворотных точек экономической динамики не прекращаются, и мировая экономическая мысль представляет новые прогностические модели, которые ждут своего часа, чтобы продемонстрировать способность экономического предвидения своих создателей или еще раз подтвердить неспособность человека заглянуть в будущее даже с помощью самого сложного и современного инструментария.
Любая экономическая модель или их группа, связанная единой методологией построения, создается для корректного анализа, адекватного описания и прогнозирования реальности. При этом между анализом текущей экономической ситуации (ее идентификацией) и ее прогнозом нет четких границ. Принципы прогнозирования и идентификации (анализа) текущей ситуации практически одинаковые, поэтому для прогнозирования зачастую используют те же модели, что и для текущего анализа.
Современные условия ведения экономической деятельности требуют максимального увеличения горизонта прогнозирования, которое в соответствии с указанными требованиями подразделяется по времени упреждения на оперативное (до 1 месяца), краткосрочное (от 1 месяца до года), среднесрочное (от года до 5 лет),
долгосрочное (от 5 до 15-20 лет) и дальнесроч-ное (свыше 15-20 лет).
Указанные типы прогнозов различаются по содержанию и характеру квалификации исследуемых процессов. При составлении оперативных прогнозов допускается, что в течение периода прогнозирования в исследуемом объекте не произойдет значительных изменений как качественных, так и количественных, и по этой причине в них доминируют детально-количественные оценки предполагаемых событий. Краткосрочные прогнозы допускают лишь количественные изменения, соответственно оценка событий дается количественная. Долгосрочные и среднесрочные прогнозы допускают в исследуемом объекте как качественные, так и количественные изменения, причем в среднесрочных над качественными доминируют количественные изменения. В долгосрочных прогнозах дается качественно-количественная, в среднесрочных - количественно-качественная оценка событий. Дальнесрочные прогнозы исходят исключительно из качественных изменений и предусматривают аналогичную форму оценки прогнозируемых событий, при этом рассматриваются преимущественно общие закономерности развития исследуемого объекта [4].
В содержательном плане в долгосрочном и дальнесрочном прогнозах усиливается целевой аспект, обеспечивающий формирование желаемого состояния экономики и качества жизни людей, определение путей, методов и средств их достижения. Цели и задачи на перспективный период ставятся с учетом достижения желаемых стандартов благосостояния общества. Что касается текущего прогнозирования, то оно увязывается с проведением структурных реформ и модернизацией экономики. Все это дает основу для надлежащего распределения ограниченных общественных ресурсов, эффективного экономического планирования и разработки более выверенной стратегии долгосрочного социально-экономического развития [10].
Все модели анализа и прогнозирования, созданные в рамках признанных экономических школ, подразделяются на два типа: структурные и неструктурные (соответственно, теоретические и статистические). Практическое прогнозирование с использованием как статистических, так и дедуктивных моделей обычно сталкивается, по крайней мере, с двумя типами информационных проблем, решение которых, в той или иной степени, является субъективным, что увеличивает неоднозначность и неопределенность прогнозов. К таким проблемам относятся:
1. составление набора отдельных факторов, определяющих общую экономическую активность в настоящее время и в будущем, а также определение значения каждого из факторов в формировании направления общей активности;
2. доступность и корректная интерпретация исходной информации.
Обычно, отслеживая динамику отдельных индикаторов экономической деятельности (индексы промышленной и непромышленной активности; индекс роста промышленных заказов; динамика лиц, впервые обратившихся за помощью по безработице; уровень безработицы; индексы покупательской активности потребителей
и их ожиданий; уровень изменения товарных запасов; индексы активности по строительству домов, промышленных сооружений и других отдельных секторов экономики; и т. д.), экономисты пытаются угадать, динамика каких показателей - падающих или растущих - перевесит, и в соответствии с этим сделать вывод в каком направлении будет изменяться экономическая конъюнктура. Неопределенность и различная методика обработки первичной информации оказывают непосредственное воздействие на качество и практическую ценность таких прогнозов.
Так или иначе, любой прогноз или анализ сталкивается с проблемой отбора и обработки исходной информации. Обычно исследователи стараются очертить круг возможных факторов, которые способны повлиять на формирование экономической ситуации, а затем выбирают путь к определению суммарного влияния всех факторов с целью определения направления развития. Решение указанной проблемы является, в той или иной степени, субъективным, поэтому совершенствование методологии отбора и обработки первичной информации является существенным резервом для повышения качества прогнозирования.
Неопределенность первоначальной информации дополнительно усугубляется её объективной задержкой (лагом), так как любые статистические данные отражают положение вещей в прошлом. При этом величина информационного лага может составлять недели и даже месяцы в зависимости от типа информации.
Первоначальная информация постоянно изменяется, возникающие погрешности порождают необходимость ежеквартального пересмотра прогнозов, что иногда приводит к существенным коррекциям первоначального прогноза даже на 1 год. Обычно в процессе коррекции пересматривается набор отдельных факторов, оказывающих влияние на развитие ситуации и их удельный вес в возможных изменениях. А что касается прогноза на 2 года - то он вообще носит лишь индикативный характер и имеет небольшое практическое значение, поскольку часто м
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.