Прогнозирование кадровых потребностей региональной экономики в разрезе профессий
Forecast of Personnel Needs by occupation for the Regional Economy
УДК 331.5:332
J
<
Питухин Евгений Александрович
профессор Петрозаводского государственного университета, доктор технических наук
185910, г. Петрозаводск, пр. Ленина, д. 33
Pitukhin Evgeniy Aleksandrovich
Petrozavodsk State University Lenina Ave 33, Petrozavodsk, Russian Federation, 185910
Астафьева Марина Петровна
заместитель директора Международного университета природы, общества и человека «Дубна» (Московская обл., г Протвино), кандидат технических наук, доцент
142281, г Протвино, Северный проезд, д. 3
Astaf'eva Marina Petrovna
Dubna International University for Nature, Society and Health Severnyy Lane 3, Protvino, Russian Federation, 142281
Исследование посвящено формированию долгосрочных прогнозов кадровых потребностей экономик субъектов Российской Федерации с детализацией по профессиям/направлениям подготовки.
Цель. Разработка механизмов, способствующих повышению эффективности управления процессами формирования и использования трудовых ресурсов в сфере экономики, труда и занятости, системы образования.
Задачи. Изучить лучший зарубежный и отечественный опыт прогнозирования потребностей экономики в кадрах; разработать и создать новый уточненный комбинированный подход к прогнозированию, учитывающий результаты двух независимых прогнозов: прогноза на основе макроэкономического подхода и прогноза на основе результатов опроса предприятий и отраслевых экспертов; предложить способ детализации полученных прогнозов в разрезе востребованных профессий.
Методология. В настоящей работе рассматривается сочетание макроэкономического нормативного подхода, базирующегося на прогнозах макроэкономических показателей, заложенных в программы и стратегии социально-экономического развития регионов, совместно с микроэкономическим подходом, служащим для детализации трендов потребности в профессионально-квалификационных разрезах и позволяющим уточнить параметры макроэкономических моделей прогнозирования.
Результаты. Получена методика прогнозирования совокупной и ежегодной дополнительной потребности региональной экономики в кадрах в разрезе профессий, использующая долгосрочный макроэкономический прогноз совместно с микроэкономическим прогнозом предприятий и отраслевых экспертов. Разработаны способы уточнения параметры моделей макроэкономического прогнозирования с помощью данных региональной специфики, полученных в результате опросов. Приведен расчет кадровой потреб-
Мороз Дмитрий Михайлович
младший научный сотрудник Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета 185910, г Петрозаводск, пр. Ленина, д. 33
Moroz Dmitriy Mikhaylovich
Budget Monitoring Center of Petrozavodsk State University
Lenina Ave 33, Petrozavodsk, Russian Federation, 185910
ности промышленных предприятий Санкт-Петербурга на 2020 г. в разрезе профессий.
Выводы. Использование комбинированного усредненного прогноза на основе макроэкономического подхода и с помощью результатов опроса предприятий и отраслевых экспертов приводит к их взаимному дополнению и повышению точности рассчитываемых показателей рынка труда на всем периоде прогнозирования. Полученные результаты могут быть использованы при принятии заблаговременных управленческих решений по формированию заказа на подготовку востребованных экономикой кадров, что позволит в перспективе увеличить сбалансированность между спросом и предложением на рынке труда.
Ключевые слова: рынок труда, региональная экономика, методика прогнозирования, кадровые потребности, востребованные профессии, опрос предприятий
This study looks at the development of long-term forecasts of personnel needs for the Russian Federation with a focus on occupational/training trends.
Aim. The goal is to help establish mechanisms that enhance the efficiency of training and the use of labor resources for the economy in employment and education.
The study attempts to explore the best approach, domestic and overseas, to forecast an economy's human resource needs; develop a new approach to the forecast that takes into account the results of two independent forecasts—forecast of the macroeconomic variables, and forecasts of enterprise and industry experts; and to offer a way to fine-tune these forecasts in the context of the required occupations.
Methodology. The paper considers a combination of the macroeconomic regulatory approach that is based on forecasts of macroeconomic indicators built into programs and strategies of socio-economic development of the regions, and the micro-economic approach that details demand trends in professions, which allows for the refining of parameters of the macroeconomic forecasting models.
Results. The calculation of the staff needs of St. Petersburg's industrial enterprises is a case in point. Use of the combined average forecast based on a macroeco-nomic approach and survey results of enterprises and industry experts enhances and improves the accuracy of the calculated indicators of the labor market for the forecast period. The results can be used to advance management decision-making with regard to an economy's training needs that will, in the long term, bring better demand/supply balance in the labor market.
о
m Keywords: labor market, regional economics, fore-
□c casting methods, personnel requirements, occupational
demand, survey of companies
v Введение
X
^ Для обеспечения устойчивого роста экономики необходима разработка механизмов эффективного ^ формирования рынка труда, которые обеспечат док стижение параметров, заложенных в программах социально-экономического развития регионов и де-^ терминированных международными и федеральными ^Е показателями.
¡^ В качестве одного из таких механизмов предла-g гается комбинированная методика прогнозирования s потребности экономики в кадрах, которая может служить инструментом повышения эффективности регулирования процессов формирования и использования трудовых ресурсов в соответствии с приоритетными направлениями государственной политики, а также способствовать повышению эффективности управления в сфере экономики, труда и занятости, системы образования.
В мировом опыте имеется большое количество методик прогнозирования кадровых потребностей рынка труда, среди которых следует отметить следующие: Бюро трудовой статистики Министерства труда США [1; 2], модель MONASH Австралии [3; 4], Модель MDM Великобритании [5], модели INFORGE и Ifo Германии [6].
Предлагаемая комбинированная методика прогнозирования и указанные модели обладают рядом общих характеристик. Все они предназначены для формирования кадровых прогнозов на уровне страны и ее регионов, используют эконометрические методы, основываются на подходе «требуемых трудовых ресурсов», в качестве входных параметров используются результаты макроэкономического прогноза производства товаров и услуг по секторам экономики.
Отличительными особенностями моделей являются период прогнозирования, периодичность обновления (корректировки) полученных прогнозов, детализация в различных разрезах при разработке прогнозов [7; 8].
В отечественной научной школе решению проблем прогнозирования динамики занятости и рынка труда, долгосрочным оценкам совокупного и текущего спроса на кадры на основе системы факторных динамических моделей вакансий и потенциальных работников посвящены работы А. Г. Коровкина и др. [9; 10]. Методологические подходы к прогнозированию занятости и экономической активности населения на основе факторных экстраполяционых и эконометрических моделей изложены в работах С. Г. Кузнецова и др. [11; 12]. Сценарии оценки перспективной потребности экономики РФ в рабочей силе на основе экзогенных демографических и макроэкономических прогнозов приведены в работе А. В. Кашепова [13].
Несмотря на корректность вышеприведенных подходов определения кадровой потребности на макроэкономическом уровне, они не могут быть напрямую масштабированы на микроэкономический уровень из-за сильной агрегированности. Основной причиной является отсутствие экспертных оценок региональной экономической специфики и инструментов детализации потребности в кадрах по профессиям и уровням образования.
В разрезе профессий среднего и начального профессионального образования методика среднесроч-
ного прогнозирования потребности в кадрах на основе опросов работодателей была впервые предложена в [14]. К сожалению, в ней не были учтены программы социально-экономического развития региона и основные макроэкономические показатели, что не дает возможности достоверно оценивать кадровую потребность на долгую перспективу только на одних опросах работодателей.
Основной проблемой рассмотренных методик оценки потребности в кадрах, использующих аппарат вакансий, является то, что потребность в них оценивается как текущий спрос. Но заявленные вакансии, во-первых, отражают только ту часть потребности в кадрах, на которую нет претендентов внутри самой системы; во-вторых, вакансии отражают одномоментный спрос, а потребность формируется на некоторый период времени, т. е. является интервальной характеристикой и пропорциональна длине этого периода [15].
Основной отличительной особенностью предлагаемой авторами настоящей статьи методики прогнозирования является сочетание двух подходов — использования макроэкономического подхода для прогнозирования потребности экономики в кадрах в разрезе ВЭД [16; 17] совместно с микроэкономическим подходом, служащим для детализации трендов потребности в профессионально-квалификационных разрезах.
Итоговый усредненный прогноз состоит из взвешенной комбинации двух прогнозов: прогноза на основе макроэкономического подхода и прогноза на основе результатов опроса предприятий и отраслевых экспертов. Тем самым осуществляется взаимное дополнение объективных статистических данных и субъективных результатов опроса, что позволяет повысить точность идентификации макроэкономических параметров прогностических моделей, используемых в методике.
Такой подход имеет бо
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.