Лу Ю.Ю., соискатель
ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА СПЕЦИАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ
Существующая проблема оценки специального числового показателя в выбранной прикладной области до конца не решена и поэтому является очень актуальной. Анализ работ [117] и других источников показывает, что проблема оценки показателя, например, эффективности [10-12], является очень важной. Известны методы оценки показателей, например, метод интервальной оценки показателя. Остановимся очень кратко на методе точечной оценки.
Принято, что [2]: точечной называют статистическую оценку, которая определяется одним числом применяя результаты п наблюдений над количественным признаком X (выборка). В теории и на практике выделяют смещенные и несмещенные оценки. Важное значение имеет метод моментов.
Принято, что [2]: метод моментов точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения состоит в приравнивании теоретических моментов соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. Кроме этого метода важное значение также имеет другой метод - метод наибольшего правдоподобия.
Принято, что [2]: метод наибольшего правдоподобия точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения сводится к отысканию максимума функции одного или нескольких оцениваемых параметров.
Таким образом, имеется реальная возможность выполнить точечную оценку числового показателя в выбранной прикладной области. Основная трудность, которая может встретиться на этом пути, состоит в том, что, необходимо подготовить выборку для такой оценки.
Литература
1. Гнеденко Б.В. Очерк по истории вероятностей.- М.: УРСС, 2001.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Юрайт, 2013.
3. Венцтель Е. С. Теория вероятностей. - М.: Наука,1969.
4. Венцтель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. Задачи и упражнения. - М.: Наука,1969.
5. Венцтель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятностей.- М.: Радио и связь, 1983.
6. Венцтель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения.-М.: КноРус, 2013.
7. Венцтель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей.- М.: Высшая школа, 2006.
8. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. М: Советское радио,1964.
9. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.: Высшая школа, 2007.
10. Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Оценка эффективности технических систем с использованием нейронных сетей //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С.47-60.
11. Кулик С. Д. Исследование поискового робота для фактографического поиска //Научно-техническая информация. 2003. Сер.2. №3. С.21-27.
12. Кулик С.Д. Оценка эффективности поисковых операций //Прикладная информатика, 2014. №6(54). С.60-69.
13. Kulik S.D. Neural network model of artificial intelligence for handwriting récognition //Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2015, Vol.73. No.2. P. 202-211.
14. Кулик С.Д. Биометрические системы идентификации личности для автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003. № 12. С. 52-65.
15. Кулик С.Д., Жижилев А.В. Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. С. 59-78.
16. Кулик С.Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез): учебное пособие. М.: МИФИ. 2007. 152 с.
17. Кулик С.Д. Элементы теории принятия решений (критерии и задачи): учебное пособие. - М.: НИЯУ МИФИ. 2010. 188 с.
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.