Автоматика и телемеханика, № 1, 2011
Хроника
ВСЕМИРНЫЙ КОНГРЕСС ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ -
WCCI 2010
C 18 по 23 июля 2010 г. в Барселоне (Испания) проходил очередной Всемирный конгресс по вычислительному интеллекту, организованный Институтом инженеров по электротехнике и электронике (IEEE World Congress on Computational Intellin-gence - WCCI 2010), см. http://www.wcci2010.org/. Конгресс - наиболее значимое научное событие в области вычислительного интеллекта, поскольку фактически он состоит из трех одновременно проводимых научных мероприятий: Международной объединенной конференции по нейронным сетям (IEEE International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2010), Международной конференции по нечетким системам (IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE 2010) и Конгресса по эволюционным вычислениям (IEEE Congress on Evolutionary Computation - IEEE CEC 2010). Это уже 6-й по счету конгресс такого рода. Первый состоялся в 1994 г. в Орландо (штат Флорида, США), затем с интервалом в четыре года конгрессы проходили на Аляске в Анкоридже (1998), Гавайях (2002) и Ванкувере (Канада, 2006). С 2006 г. конгрессы стали проводиться чаще - раз в два года, и предпоследний из них состоялся в Гонконге в 2008 г. В Европе конгресс WCCI 2010 проводился впервые, что неоднократно подчеркивалось организаторами.
Вычислительный (computational) интеллект - сложившийся на сегодняшний день термин, означающий широкое и нетривиальное использование нейросетей, нечеткой логики и эволюционных алгоритмов для решения разнообразных научно-технических задач. В настоящий момент нет однозначного мнения по поводу четкого разделения методов по принадлежности к вычислительному или искусственному интеллекту, так как сторонники того и другого направления порой используют одинаковые методы для решения практических задач. Одни специалисты трактуют термин вычислительный интеллект как некоторую альтернативу термину искусственный (artificial) интеллект, другие - как синоним этого термина, а третьи -как некоторое направление в области искусственного интеллекта. Так, автор вышедшей в 2009 г. и весьма популярной книги "Applying computational intellegence how to create value", известный в этой области ученый A. Kordon полагает, что искусственный интеллект пытается разработать методы, направленные на имитацию интеллектуальной деятельности человека, а вычислительный интеллект связан с методами, направленными на усиление этой деятельности. По этому поводу можно также рекомендовать работу [1], в которой, в частности, на основании анализа книг и журналов, содержащих термин computational intelligence, обсуждаются соотношение и взаимосвязь двух терминов (computational и artificial intelligence). Так, в аннотации к [1] отмечается, что вычислительный интеллект можно трактовать как некий зонтик для трех ключевых технологий, основанных на нейронных сетях, нечеткости и эволюции. Это в полной мере согласуется с тематикой трех конференций, образующих конгресс. Каждая конференция имеет свои традиции и историю, но при этом все имеют самое непосредственное отношение к вычислительному интеллекту в упомянутом выше смысле. Заметим, что термин artificial в программах всех трех конференций использовался, в основном, в связке с нейронными сетями, а термин artificial intelligence практически не использовался.
На конгрессе были представлены как результаты теоретических исследований в области разработки нейронных сетей, нечетких систем и эволюционных вычислений, так и результаты их применения в различных прикладных областях, связанных, в частности, с робототехникой, обработкой сигналов, задачами кластеризации и классификации, с машинным переводом, оптическим распознаванием символов, распознаванием речи и рукописного ввода данных, с компьютерными играми.
Конгресс проводился под эгидой Общества по вычислительному интеллекту Института IEEE (IEEE Computational Intellengence Society) и Международного общества по нейронным сетям (International Neural Network Society-INNS) при финансовой и организационной поддержке Министерства Испании по науке и инновациям и Политехнического университета Каталонии.
Общее число поданных и включенных в программу докладов составило соответственно 2525 и 1715, так что примерно 30 % докладов было отклонено, что обеспечило достаточно хороший научный уровень конгресса.
По структуре конгресс был организован следующим образом. 18 июля состоялись образовательные семинары и консультации (workshops and tutorials) по направлениям всех трех научных мероприятий: 15 семинаров - по IEEE CEC; 7- по IJCNN; 5 -по FUZZ-IEEE и 8 были обозначены как темы, затрагивающие интересы всех трех направлений. Всего было проведено более 30 различных семинаров. В частности, следует упомянуть семинары на темы: "Как применять методы вычислительного интеллекта для достижения наибольшего эффекта", "Эволюционирующие системы вычислительного интеллекта", "Рекуррентные нейросети в задачах идентификации, предсказания и управления", "Эволюционная теория игр", "Вычислительный интеллект в компьютерном зрении" и др., а также семинары по ряду прикладных применений вычислительного интеллекта в области робототехники, компьютерного зрения, безопасности, биологии, медицины и др. Заметим, что руководителем первого из указанных семинаров был A. Kordon. Название этого семинара совпало с названием книги A. Kordon, и в своей презентации он существенное внимание уделил обсуждению вопроса о соотношении значений терминов вычислительный и искусственный интеллект.
После открытия конгресса (19 июля 2010 г.) работа проходила в виде пленарных (3 - по IEEE CEC; 2 - по IJCNN; 3 - по FUZZ-IEEE) и приглашенных лекций, а также в виде пленарных и стендовых докладов. Обычно в один день проводились обязательно одна пленарная лекция для всех участников одновременно и несколько приглашенных лекций, которые читались уже параллельно с заслушиванием других докладов. Стендовые доклады обновлялись один раз в день, и желающие могли пообщаться с авторами в удобное для них время. Одновременно работали до 17 секций, которые были организованы в виде обычных, приглашенных и тематических секций. Кроме того, были организованы так называемые панельные дискуссии (круглые столы).
Кратко охарактеризуем тематику конгресса, хотя сделать это достаточно трудно, учитывая широкое разнообразие рассматриваемых тем.
Начнем с объединенной конференции по нейронным сетям. Из 868 поданных на IJCNN докладов был принят 621. Характеризуя современное состояние теории нейронных сетей и систем, основанных на их использовании, можно отметить, что по-прежнему остается актуальной проблема нетривиального и хорошо обоснованного использования нейросетей, т.е. их применения для решения задач, для которых все другие решения оказываются хуже нейросетевых. На конференции IJCNN обсуждались вопросы, касающиеся теории нейронных сетей, нейроматематики, обучения и адаптации, познавательных функций, гибридных систем, нейротехнологии и ней-ротехники, а также вопросы применения нейронных сетей в различных прикладных областях.
В некоторой степени особенности проведенного конгресса и каждой из его конференций отражали темы пленарных и приглашенных лекций. Первая пленарная лекция затрагивала направления всех трех конференций: "Интеграция с грубыми (rough) множествами" (Sushmita Mitra, Индийский институт статистики). Непосредственно по направлению IJCNN была прочитана еще одна пленарная лекция: "PLATO: Платформа для совместного моделирования систем мозга" (Shiro Usui, Институт мозга, RIKEN, Япония). Кроме того, были представлены три приглашенные лекции: "Нейро-эволюционные модели на основе квантовых вычислений" (Marley Vellasco, Католический университет Рио-де-Жанейро, Бразилия), "Самоорганизация на основе информационно-теоретического обучения" (Jose C. Principe, Университет Флориды, США) и "Линейные алгоритмы с нелинейными целевыми функциями: моделирование, представление и разделение" (Erkki Oja, Технологический университет Хельсинки, Финляндия).
Наибольшее число докладов (1027) было представлено на Конгресс по эволюционным вычислениям, хотя отобрано было 622 - почти столько же, сколько и на IJCNN, так что число отклоненных докладов составило 40 % . Эволюционные вычисления, или алгоритмы, - это методы решения задач, основанные на имитации процесса эволюции, т.е. с применением процессов мутации, селекции и отбора для улучшения популяции возможных решений рассматриваемой задачи от поколения к поколению. Типичным представителем такого рода алгоритмов являются генетические алгоритмы. На СЕС обсуждались вопросы, связанные с построением различного рода эволюционных алгоритмов и с их применением для решения разнообразного круга задач; с компьютерным зрением; с когнитивными системами; с биоинформатикой и биоинженерией; с искусственной экологией и иммунными системами; с комбинаторной и численной оптимизацией; с искусственной жизнью; с вычислительным интеллектом в играх; с "муравьиной" оптимизацией; с развивающимися системами. По тематике конгресса по эволюционным вычислениям были прочитаны одна пленарная и три приглашенные лекции. Пленарная лекция "Вероятностные графические модели и эволюционные вычисления" (Pedro Larranaga, Технический университет Мадрида, Испания) была посвящена актуальной тематике структурной оптимизации, обучения и дедукции с помощью эволюционных вычислений. Интересными были и приглашенные лекции: "Вычислительный интеллект для игр" (Simon Lucas, Университет графства Эсселс, Великобритания), "Моделирование и оптимизация больших инженерных систем: гибрид вычислительного интеллекта и многоагентных систем" (Dipti Srinivasan, Национальный университет Сингапура) и "Эволюционные вычисления для оценки риска" (Hussein Abbas, Университет Нового Уэльса, Австралия).
И наконец, несколько слов о Конференции по нечетким системам. На эту конференцию было отобрано 472 из 630 заявленных докладов. Вопросы, обсуждавшиеся на этой конференции, были связаны с проектированием нечетких систем, с нечетким управлением, с нечеткой оптимизацией, с интеллектуальным
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.