научная статья по теме АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В РЕГИОНЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Экономика и экономические науки

Текст научной статьи на тему «АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В РЕГИОНЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ»

Анализ состояния и тенденций развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием многомерных статистических методов

А.Н. Герасимов,

д-р экон. наук, доцент, Ставропольский государственный аграрный университет (355000, Россия, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12; e-mail: Gerasimov_77_77@mail.ru)

Е.И. Громов,

канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики, Ставропольский государственный аграрный университет (355017, Россия, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12; e-mail: gromei@mail.ru) Ю.С. Скрипниченко,

канд. экон. наук, ст. преп., Ставропольский государственный аграрный университет; СевероКавказский государственный технический университет (355017, Россия, г. Ставрополь, пер. Зоотехнический, 12; e-mail: Maxim-84@list.ru)

Аннотация. В статье коллективом автором представлены возможности применения методов многомерных сравнений для целей анализ текущего состояния и выявления тенденций развития производства в традиционно аграрном регионе. Проведенный многомерный динамический анализ состояния развития отрасли растениеводства в сельском хозяйстве Ставропольского края подтверждает, что исторически сложившиеся отрасли специализации хозяйств региона в средне- и долгосрочной перспективе сохранят статус «якорных отраслей» региональной экономики. К ним авторы относят зерновое производство, производство семян подсолнечника и производство сахарной свёклы.

Abstract. The article presents the author team of the possibility of comparisons for multidimensional analysis of the current status and identify trends in the development of production in the traditional agricultural region. The carried-out multivariate dynamic analysis of a status of development of branch of plant growing in agriculture of Stavropol Krai confirms that historically developed branches of specialization of farms of the region in the average and long term will save the status of "anchor branches" of regional economy. Authors refer grain production, production of seeds of sunflower and production of sugar beet to them.

Ключевые слова: методы многомерных сравнений, сельскохозяйственное производство, анализ состояния, тенденции развития, Ставропольский край.

Keywords: methods of multivariate comparisons, agricultural production, analysis of the state and trends, Stavropol Territory.

В соответствии с современными стратегическими целями социально-экономического развития управление аграрной сферой традиционно аграрного региона ориентировано на обеспечение устойчивого экономического роста, повышение качества жизни и уровня занятости сельского населения, увеличение эффективности использования производственных ресурсов и росту производительности труда. Необходимость достижения указанных приоритетов актуализирует потребность во всестороннем исследовании региональных процессов, выявлении закономерностей, изучения сформировавшихся тенденций и, на основе полученных результатов, в определении перспективных направлений отраслевого и территориального развития.

Одним из направлений анализа современного состояния, тенденций и закономерностей развития является метод многомерных сравнений. С целью многомерных сравнений сельхозтоваропроизводителей Ставропольского края в разрезе муниципальных образований нами разработана единая система оценочных показателей, включающая группы общих индикаторов развития растениеводства, а также показателей уровня развития его отраслей. В качестве объекта исследования были взяты муниципальные районы Ставропольского края. Каждый из них на первоначальном этапе характеризовался показателями в разрезе отмеченных групп за период 2008-2014 гг.:

По общему уровню экономического развития растениеводства:

Х1 - удельный вес прибыльных сельхозор-ганизаций, %

х2 - выручка от продаж продукции растениеводства, млн. руб.

хз - размер прибыли (убытка), полученной от реализации продукции растениеводства в районе, млн. руб.

х4 - затраты на производство продукции растениеводства, млн. руб.

х5 - субсидии из бюджетов всех уровней, млн. руб.

хб - уровень рентабельности от реализации продукции растениеводства, %

х7 - краткосрочные кредиты, млн. руб. По группам показателей состояния и развития подотраслей растениеводства: х8 - Посевная площадь, тыс. га х9 - Урожайность, ц/га х10 - Производство продукции, тыс. тонн х11 - Реализовано продукции, тыс тонн х12 - Среднесложившиеся цены по всем каналам, руб./ц

х1з - Производственная себестоимость,

руб.

х14 - Уровень рентабельности (убыточности), %

Для выявления территориальных особенностей производственно-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов различных организационных форм на мезоуровне с помо-

щью методов кластерного анализа нами была произведена дифференциация муниципальных районов Ставропольского края в разрезе указанных показателей. В общем виде предлагаемая методика кластеризации субъектов хозяйствования в разрезе территорий Ставропольского края по уровню их развития выглядит следующим образом:

- постановка цели проведения многомерных сравнений организаций на рынке сельскохозяйственной продукции;

- определение объекта и предмета исследования в рамках проводимого многомерного сравнения;

- разработка системы оценочных показателей для получения обобщающих рейтинговых оценок уровня развития отрасли растениеводства;

- выбор и обоснование методики многомерных сравнений в зависимости от поставленных целей и задач анализа;

- осуществление многомерной группировки, получение результатов, их интерпретация.

В настоящем исследовании нами предлагается для кластеризации муниципальных районов Ставропольского края по уровню развития отрасли растениеводства субъектов АПК различных форм хозяйствования (в разрезе пред-

Рейгинг

10,000

ставленной системы оценочных показателей) использовать методику, основанную на получении обобщающих рейтинговых оценок методом расстояний (евклидовых расстояний), учитывающей фактические достижения единиц исследуемой совокупности в зависимости от степени их близости к показателям района-эталона.

В соответствии с рассмотренной методикой произведем на первоначальном этапе динамический сравнительный анализ обобщающих рейтинговых оценок муниципальных районов Ставропольского края по уровню развития отрасли растениеводства.

Результаты комплексной рейтинговой оценки территорий края по уровню развития отрасли растениеводства за 2008 и 2014 гг. позволили выделить следующие кластеры, что представлено на рисунках 1-3.

1 кластер - наиболее благоприятные территории для реализации соответствующих инвестиционных проектов

2 кластер - менее благоприятные территории для реализации соответствующих инвестиционных проектов;

3 кластер - наименее благоприятные территории для реализации соответствующих инвестиционных проектов.

Рис. 1. Рейтинговая оценка муниципальных районов Ставропольского края по уровню развития отрасли растениеводства за период 2008-2014 гг.

Рис. 2. Рейтинговая оценка муниципальных районов Ставропольского края по уровню развития отрасли растениеводства (2008 г.)

Рис. 3. Рейтинговая оценка муниципальных районов Ставропольского края по уровню развития отрасли растениеводства (2014 г.)

Как видно из приведенной картограммы, лидерами по размерам и эффективности растениеводческой отрасли являются муниципальные районы, расположенные в северо-западной и центральной части Ставропольского края. В общей сложности в первую группу с высоким уровнем оценочных показателей в 2008 г. вошло 9 территорий (или 34,6% от общего количества) с рейтинговой оценкой до 6,580 баллов. Пятерку лидеров соответственно составили Георгиевский (^=5,185), Кочубеевский ^=5,388), Красногвардейский ^=5,561), Новоалександровский ^=5,714) и Новоселицкий ^=5,752) муниципальные районы.

В 2014 г. ситуация изменилась: в группе муниципальных районов края с высоким уровнем развития отрасли растениеводства остались лишь б территорий. Из них на первом месте расположен Кочубеевский ^=3,886) муниципальный район. Далее следуют Красногвардейский

^=4,776), Георгиевский ^=5,086), Советский ^=5,300), Новоалександровский ^=5,598) и Труновский ^=6,022) муниципальные районы. Вместе с уменьшением количества территорий, входящих в первую группу районов, необходимо отметить уменьшение абсолютного значения рейтинговых оценок по сравнению с 2008 г., что свидетельствует о росте уровня развития растениеводства в данной группе районов.

Во вторую группу со средним уровнем развития отрасли растениеводства в 2008 г. вошло 13 территорий (или 50% от общего количества) с рейтинговой оценкой от 6,828 до 8,000 баллов; в 2014 г. соответственно 16 муниципальных районов.

К третьей группе с низким уровнем было отнесено 4 территории (или 15,4%) с рейтингом свыше 8,001 балла в 2008 г. и 3 территории - в 2014 г. Последние три места по величине рейтинга заняли соответственно Благодарненский

(Я=8,146), Андроповский (Я=8,536) и Туркменский (^=9,369) муниципальные районы.

Результаты многомерного сравнительного анализа уровня развития зернового производства в Ставропольском крае за период 2008 и 2014 гг. представлены на рисунке 4.

Результаты комплексной рейтинговой оценки территорий края по уровню развития зернового производства за 2008 и 2014 гг. представлены на рисунках 5 и 6.

Рейтинг

11,000

10,000 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000

Рис. 4. Рейтинговая оценка состояния и уровня развития зернового производства в Ставропольском крае в 2008-2014 гг.

Из рисунков 4-6 видно, что в первый кластер с высоким уровнем значений оценочных индикаторов уровня развития зернового производства в 2008 г. входит 5 муниципальных районов (19,2% от общего количества). Лидерами в этой группе являлись Новоалександровский (И= 3,570), Советский (Р= 3,969), Георгиевский (р= 4,174), Новоселицкий (Р= 4,822) и Красногвардейский (Р= 4,868) муниципальные районы.

I I I кластер I I II кластер

I I III кластер

Рис. 6. Рейтинговая оценка муниципальных районов Ставропольского края по уровню развития зернового производства (2014 г.)

В 2014 г. состав первой группы территорий изменился. Сюда вошли 6 территорий (19,2% от общего количе

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком