Анализ уровня инновационного потенциала Брянской области в составе регионов Центрального федерального округа
Е.В. Шварова,
канд. экон. наук, доцент, доцент, Брянская государственная инженерно-технологическая академия (241050, Россия, г. Брянск, проспект Ленина, 26А; e-mail: shvarova.e.v@yandex.ru)
Е.Г. Миронова,
магистрант, Брянская государственная инженерно-технологическая академия (241050, Россия, г. Брянск, проспект Ленина, 26А; e-mail: mironova.e.g@yandex.ru)
Аннотация. В статье проводится исследование динамики инновационного потенциала регионов Центрального федерального округа. Проанализирован инновационный потенциал Брянской области. Выявлены причины недостаточного уровня развития инновационной системы региона.
Abstract. The article investigates the dynamics of innovation potential in the regions of the Central Federal District, focusing on Bryansk province in particular. The author discusses the reasons for the low level of the regions innovation system.
Ключевые слова: инновации, инновационный потенциал региона, регион, инновационная система, инновационное развитие.
ment.
Keywords: region, innovations, innovation potential of the region, innovation system, innovation develop-
Центральный федеральный округ (ЦФО) -административное формирование в западной части России. Образован указом президента РФ от 13 мая 2000 года. ЦФО представлен Белгородской, Брянской, Владимирской, Воронежской, Ивановской, Калужской, Костромской, Курской, Липецкой, Московской, Орловской, Рязанской, Смоленской, Тамбовской, Тверской, Тульской, Ярославской областями и Москвой - городом федерального значения.
Брянская область является в составе ЦФО одним из индустриальных регионов с высоким экономическим потенциалом и богатыми традициями промышленного производства. Однако в современных условиях устойчивое социально-экономическое развитие региона невозможно без развития инновационной деятельности. Стратегической целью развития научно-технической и инновационной сферы любого региона является сбалансированное развитие высокоэффективного инновационного производственного, управленческого комплекса с сектором научных разработок, способного обеспечить качественный рост производства инновационной, наукоемкой продукции, повысить ее конкурентоспособность на базе передовых технологий и превратить научный потенциал в один из приоритетных ресурсов устойчивого экономического роста региона. Все это обусловливает важность инновационного потенциала в достижении показателей не только роста, но и развития региона.
Для анализа уровня инновационного потенциала регионов Центрального федерального округа была использована методика Алексеева С.Г., предполагающая расчет ряда показателей и на их основе определение интегрального показателя. [1]
Предлагаемая Алексеевым С.Г. система показателей позволяет не только проанализировать инновационную деятельность и определить величину инновационного потенциала регионов, но и выявить возможности и резервы роста региональной экономики, определить направления государственной политики в области стимулирования инновационного развития регионов.
Согласно данной методики инновационный потенциал региона был оценен с помощью показателей, сведенных в пять групп. К показателям научного потенциала отнесена доля численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике и отношение численности докторов, кандидатов, докторантов, аспирантов к численности занятых в экономике; к показателям кадрового потенциала отнесена доля работников с высшим образованием в численности занятых в экономике и отношение численности студентов вузов к численности занятых в экономике; показатели технического потенциала включают коэффициенты годности и обновления основных фондов и фондовооруженность труда; показатели финансово-экономического потенциала включают отношение объемов инвестиций в основной капитал к ВРП и отношение внутренних затрат на исследования и разработки к ВРП; к показателям информационно-коммуникационной составляющей отнесена доля организаций, использующих Интернет, в общем числе организаций, использующих ИКТ, отношение затрат на ИКТ к ВРП, число персональных компьютеров на 100 работников и доля числа абонентов сотовой связи в численности населения.
Согласно методике наилучшему показателю среди регионов в каждом году присваивается максимальное значение - 1, по отношению к которому рассчитываются в долях величины показателей остальных регионов округа.
Для комплексной оценки инновационного потенциала региона используется интегральный показатель, определяемый как корень пятой степени из произведения всех пяти потенциалов.
Шкала оценки уровня инновационного потенциала региона, представлена в таблице 1.
Результаты интегральной оценки уровня инновационного потенциала каждого региона ЦФО с 2007 по 2013 гг. представлены в таблице 2. Для расчета показателей использованы данные Федеральной службы государственной статистики [5,6].
Таблица 1
Шкала оценки уровня инновационного потенциала региона
Уровень инновационного потенциала Группировка регионов по уровню инновационного потенциала,усл. единиц
Крайне низкий Менее 1,0
Низкий От 1,0 до 1,3
Средний От 1,3 до 1,6
Высокий Более 1,6
Таблица 2
Интегральная оценка уровня инновационного потенциала регионов ЦФО в 2007 - 2013 гг.*
Регионы 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 г.
Центральный федеральный округ 1,5100 1,4980 1,5379 1,4749 1,5444 1,5350 1,5422
Белгородская область 1,0043 0,9741 0,9601 0,9188 0,9881 0,9815 0,9529
Брянская область 0,7728 0,7727 0,8163 0,7945 0,8698 0,7800 0,7969
Владимирская область 1,0531 1,1020 1,0739 0,9738 1,0245 1,0175 0,9762
Воронежская область 1,2526 1,2440 1,2677 1,2947 1,3777 1,2822 1,2943
Ивановская область 0,9047 0,9303 1,0099 0,9531 1,0463 0,9916 0,8966
Калужская область 1,3952 1,4447 1,5202 1,5122 1,5293 1,5100 1,5607
Костромская область 0,7755 0,7229 0,7216 0,7376 0,7123 0,7019 0,6815
Курская область 1,0638 1,0082 1,0325 0,9946 1,0457 1,0539 1,0712
Липецкая область 0,7736 0,7511 0,8077 0,7825 0,8497 0,7918 0,7955
Московская область 1,4670 1,4296 1,5019 1,4075 1,4503 1,4613 1,5116
Орловская область 1,0702 0,9776 0,9489 0,9251 1,0156 1,0163 0,9675
Рязанская область 1,0676 1,0853 0,9995 0,9335 1,0145 1,0454 1,0124
Смоленская область 0,8659 0,8828 0,8473 0,8454 0,9307 0,8230 0,7848
Тамбовская область 0,9636 0,9596 0,9892 0,9396 1,0057 1,0085 1,0042
Тверская область 1,0508 1,0518 1,0846 1,0820 1,1106 1,1752 1,0721
Тульская область 0,9036 0,8924 0,9547 0,9545 0,9581 0,9500 0,9256
Ярославская область 1,2329 1,2185 1,2089 1,1462 1,2812 1,1483 1,1386
г. Москва 2,0141 2,0017 2,0426 1,9405 1,9744 2,0020 2,0148
Примечание: * Рассчитано авторами статьи на основе данных Федеральной службы государственной статистики.
В соответствии со значениями приведенных в таблице 2 показателей, регионы группируются, исходя из описанных выше критериев оценки. На рисунках 1 и 2 представлена группи-
ровка регионов ЦФО по уровню инновационного потенциала в 2007 и 2013 г.
Высокий уровень инновационною потенциала Средний уровень инновационного потенциала Низкий уровень ннновацн они ото потенциала Крайне низкий уровень инновационного потенциала Рис. 1. Группировка регионов ЦФО по уровню инновационного потенциала в 2007 г.
О
ш
о
Рис. 2. Группировка регионов ЦФО по уровню инновационного потенциала в 2013 г.
Высокий уровень инновационного потенциала в ЦФО имеет лишь город Москва, о чем свидетельствует посчитанное максимальное значение интегральной оценки данного региона среди других регионов ЦФО. Это связано с тем, что данный регион обгоняет другие регионы ЦФО по многим важным показателям, формирующим главный интегральный показатель, по которому и происходит отбор. Город Москва является одним из самых развитых регионов Центрального федерального округа не только в социально-экономическом плане, но и по инновационному потенциалу. Всесторонняя государственная поддержка, четкое стратегическое планирование, ясная концепция развития, активное привлечение инвесторов, выполнение взятых на себя обязательств, плотное взаимодействие с бизнесом - все это характеризует город Москву как успешный и динамично развивающийся регион.
Средний инновационный потенциал имеют такие регионы Центрального федерального округа как Московская и Калужская области. Далее следуют регионы Центрального федерального округа с низким уровнем инновационного потенциала. Это такие регионы как Воронежская, Ярославская, Тверская, Курская, Рязанская и Тамбовская области.
Крайне низкий инновационный потенциал наблюдается у таких регионов Центрального федерального округа как Владимирская, Орловская, Белгородская, Тульская, Ивановская, Брянская, Липецкая, Смоленская и Костромская области.
Также следует отметить, что уровень инновационного потенциала Центрального федерального округа, в соответствии со значением рассчитанного интегрального показателя, характеризуется как средний.
Уровень инновационного потенциала Брянской области характеризуется как крайне низкий. Инновационный потенциал Брянской области требует существенных изменений по целому ряду направлений для достижения поставленных целей инновационного развития региона. Однако на пути инновационного развития региона и роста его инновационного потенциала стоит ряд проблем. К таким проблемам относятся, проблемы кадров - недостаточное количество работников, занимающихся научными исследованиями и разработками. Также на инновационное развитие негативно влияет высокая степень износа основных производственных фондов предприятий и невысокие темпы их обновления. Остаются низкими показатели объема затрат на научные исследования и разработки в ВРП и уровня инновационной активности предприятий, мала доля инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции. Более низкий потенциал в Центральном федеральном округе, чем у Брянской области, имеют лишь такие регионы как Липецкая, Смоленская и Костромская области.
Кадровый, технико-технологический, финансовый, научный потенциал Брянской област
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.