Прикладная и математическая лингвистика
Лу Ю.Ю., соискатель
ИНТЕРВАЛЬНАЯ ОЦЕНКА СПЕЦИАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ
Существующая проблема оценки специального числового показателя в гуманитарной области [1] до конца не решена и поэтому является очень актуальной. Анализ работ [2-17] и других источников показывает, что эта проблема является очень важной. Известны методы оценки показателей, например, метод точечной оценки и метод интервальной оценки показателя. Остановимся на методе интервальной оценки показателя Р, представляющего вероятность некоторого события А. Это событие А может быть связано с наблюдаемой ситуацией в гуманитарной области. Пусть имеем оценку т для Р на выборке объема п. Пусть Я — доверительная вероятность, а - находят из таблиц при известном значении Я. Тогда приближенные границы р1 и р2 для доверительного интервала показателя Р есть [2, 3]
р1 =(т+Б - ^к(т(1- т) п"1+ Д2п)-1}05 )(1+2£)-1,
р2 =(т+П + м>^{т(1-т) п"1+ Д2п)-1}05 )(1+2£)-1,
В= (2п)-1(^к)2.
Это позволяет получить такой приближенный доверительный интервал: (р р2).
Таким образом, имеется реальная возможность выполнить интервальную оценку числового показателя в гуманитарной области. Основная трудность, которая может встретиться на этом пути, состоит в том, что, во-первых, необходимо подготовить выборку, по которой будет производиться сама оценка и задать как-то значение Я, а во-вторых - необходимо убедиться, что такой подход может в принципе иметь место в данном конкретном случае.
ЛИТЕРАТУРА
1. Вопросы гуманитарных наук. 2015. -№6(75).
2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М.: Высшая школа, 2001.
3. Венцтель Е.С. Теория вероятностей.-М.: Наука,1969.
4. Венцтель Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей. Задачи и упражнения. — М.: Нау-ка,1969.
5. Венцтель Е.С., Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории вероятностей.- М.: Радио и связь, 1983.
6. Венцтель Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: КноРус, 2013.
7. Венцтель Е.С., Овчаров Л. А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 2006.
8. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. М: Советское радио,1964.
9. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.: Высшая школа, 2007.
10. Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Оценка эффективности технических систем с использованием нейронных сетей //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С.47-60.
11. Кулик С. Д. Исследование поискового робота для фактографического поиска //Научно-техническая информация. 2003. Сер.2. №3. С.21-27.
12. Кулик С.Д. Оценка эффективности поисковых операций //Прикладная информатика, 2014. №6(54). С.60-69.
13. Kulik S.D. Neural network model of artificial intelligence for handwriting recognition //Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2015, Vol.73. No.2. P. 202-211.
14. Кулик С. Как защититься от мошенничества на рынке ценных бумаг //Финансы России. 2001. № 2. С. 42.
15. Кулик С. Д., Жижилев А.В. Нейросетевые технологии на финансовом рынке //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 4. С. 59-78.
16. Кулик С. Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез): учебное пособие. М.: МИФИ. 2007. 152 с.
17. Кулик С. Д. Элементы теории принятия решений (критерии и задачи): учебное пособие. — М.: НИЯУ МИФИ. 2010. 188 с.
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.