научная статья по теме КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ В РАМКАХ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА Экономика и экономические науки

Текст научной статьи на тему «КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ В РАМКАХ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА»

ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, 2014, том 50, № 3, с. 3-23

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ В РАМКАХ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА*

© 2014 г. Р.В. Фаттахов, М.М. Низамутдинов

(Москва, Уфа)

В статье рассматривается подход к построению модели экономики региона, основанный на интегрировании триады поведенческих, балансово-динамических и управленческих моделей. Приводится математически формализованное описание стратегий поведения экономических агентов в процессе их взаимодействия на микро- и макроуровнях, а также схема реализации управляющего алгоритма модели. Рассмотрены результаты практической апробации модели на региональном уровне.

Ключевые слова: регион, стратегия развития, экономические агенты, модели поведения, системная динамика, региональное управление, имитационное моделирование.

Классификация JEL: Ю50.

За последние годы в России делаются определенные попытки формирования системной государственной региональной политики, направленной на построение эффективного и гибкого механизма управления социально-экономическим развитием регионов. В методологическом плане решение данной проблемы требует использования инструментов комплексного моделирования, позволяющих уже на этапе обоснования различных экономических программ и стратегий развития количественно оценить последствия их практической реализации хотя бы в среднесрочной перспективе. В свете решения этой задачи активно ведутся исследования по разработке экономико-математических моделей и инструментария управления региональным развитием, позволяющих решать проблему управляемого стратегического развития (Атаева, Исламова, Мустафин, Орешников, 2011; Орешников, Шагапова, 2009).

Следует заметить, что методологические подходы к моделированию макро- и мезоэкономи-ческих систем в целом не претерпели сущностных изменений. Большинство конструируемых сегодня подходов во многом наследуют основные свойства известных классических макромоделей, например, таких как модели системной динамики, модели общеэкономического равновесия, модели межотраслевого баланса и т.п. Стоит отметить, что за последние годы большее развитие среди прочих получили модели имитационного типа и модели, ориентированные на использование технологий искусственного интеллекта, а также мультиагентные (агент-ориентированные) модели (Макаров, Бахтизин, 2013; Фаттахов, Низамутдинов, 2013). Основное конкурентное преимущество данного класса моделей - их изначальная ориентированность на моделирование в высокопроизводительной вычислительной среде, где в рамках компьютерных имитаций сложность построения однозначных аналитических зависимостей компенсируется возможностью нахождения приемлемых решений за счет перебора (прогона) значительного числа вариантов в реальном режиме времени.

Другим активно развивающимся аспектом моделирования является применение различных поведенческих алгоритмов, игровых моделей, подходов теории ограниченной рациональности и т.д. (Макаров, Бахтизин, Бахтизина, 2009). Повышение интереса исследователей к таким моделям также логически объяснимо, более того, потребность в их активном применении назрела объективно. С одной стороны, это обусловлено фактом существенного отрыва большинства

* Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 13-0600120).

теоретических моделей от реального объекта исследования, каким является сложная социально-экономическая система, в центре которого находится человек и принимаемые им решения. Практика показывает, что попытка строгой математической формализации таких "живых" систем, излишняя абстрактность и механистичность подходов уже не совсем себя оправдывает, в том числе с точки зрения качества модельных расчетов. С другой стороны, объективной предпосылкой возрождения подходов к моделированию на основе поведенческих, интеллектуальных и игровых алгоритмов также являются практически неограниченные мощности современной вычислительной техники, что позволяет существенно сблизить уровень сложности объекта моделирования с масштабом и сложностью производимых вычислений.

Следует отметить, что, несмотря на достаточно широкий спектр исследований, большинство отечественных разработок еще не до конца адаптированы к современным рыночным условиям хозяйствования. Прежде всего нуждаются в существенном усилении финансовые аспекты моделирования регионального развития (Исмагилова, Климова, 2013). Многие разработки продолжают моделировать инерционные механизмы развития и зачастую не ориентированы на решение актуальных задач регионального развития, в первую очередь обеспечение устойчивого экономического роста за счет перехода на инновационно-ориентированную модель развития (Валентей, Бахтизин и др., 2013; Печаткин, 2013). В рамках этой проблематики модельный инструментарий также нуждается в развитии, в том числе за счет более широкого применения методов имитационного моделирования, их ориентации на использование в реальной практике принятия управленческих решений, оценки различных сценариев развития и обеспечении выработки у конкретных механизмов их достижения.

1. КОНЦЕПЦИЯ, ПРИНЦИПЫ И ЛОГИКА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ

В рамках рассмотренных подходов предлагаемая нами концепция моделирования, с одной стороны, является попыткой синтеза преимуществ активно развивающихся сегодня имитационных и поведенческих моделей, с другой - сохранение наработанных и доказавших на практике свою эффективность свойств классических балансовых и динамических моделей. При разработке любой модели на первом этапе следует определиться с основными принципами реализации предлагаемой концепции моделирования, которые были сформированы нами на основе систематизации достоинств и недостатков аналогичных моделей. В привязке к этим принципам можно формировать желаемые свойства модели и конкретные механизмы реализации.

В основу разработки предлагаемой концепции в качестве основных таких свойств имитационной модели были определены следующие:

- иерархичность представления, которая определяется нами как возможность учета в рамках модели взаимного влияния поведения агентов на микроуровне на параметры макросистемы в целом. Данное свойство реализовано в виде двухуровневой вертикально-интегрированной схемы построения имитационной модели;

- адаптивность/управляемость, определяемая нами как обязательное наличие механизмов (регуляторов), обеспечивающих достижение целей развития макросистемы через воздействие на микросистему на основе адаптивных алгоритмов согласования интересов экономических агентов. Данное свойство реализовано за счет интеграции в модель блока индикативного планирования и алгоритма итеративного поиска решений с механизмом обратной связи "цель -результат";

- динамичность, характеризующая возможность имитации поведения и логики принятия решений экономическими агентами в непрерывном режиме. Данное свойство реализовано за счет интегрирования динамической модели потоков и запасов;

- сбалансированность, определяющая требование целостного представления экономики региона и возможность моделирования с учетом необходимости сохранения основных воспроизводственных пропорций в каждый модельный момент времени. Данное свойство обеспечивается за счет интегрирования в модель алгоритма балансировки на базе методологии СНС (SAM);

Модель управления

и = Р(Ур, У, Яс, Т, С; г)

Модель динамического баланса

^ = Р(Х, 1п, Ехр, Р1,й; I)

Модель поведения экономических агентов

Рис. 1. Структурно-логическая композиция подсистем в структуре имитационной модели

- вариативность - способность модели вырабатывать альтернативные стратегии при возможных изменениях условий среды. Выполнение данного требования может быть обеспечено за счет интеграции модуля сценарного анализа;

- практическая применимость - наличие и достаточность официальной статистической базы для выхода на практические результаты расчетов. Предлагается реализовать данное свойство за счет сквозной интеграции входных, выходных, управляемых, сценарных и иных параметров модели, которые при этом имеют в модели привязку к официально учитываемым или иным образом фиксируемым статистическим показателям.

В рамках сформулированных выше принципов концепция моделирования может быть представлена как иерархически структурированная и логически связанная композиция моделей трех типов - моделей поведения экономических агентов, системы динамических балансовых моделей и модели управления (Низамутдинов, 2009) (рис. 1).

Структурным ядром выступает множество моделей поведения экономических субъектов (агентов), представляющее в рамках общей структуры имитационной модели ее интеллектуальную составляющую. В качестве элементов этой подсистемы предлагается формализовать поведение агрегированных экономических субъектов, таких как "Совокупный производитель", "Домохозяйства", "Государство (региональное правительство)", "Финансовый сектор", "Внешний мир" и т.д. Общая логика моделирования поведения экономических агентов - это некоторый формализованный механизм трансформации имеющихся у агента экономических (в первую очередь финансовых) ресурсов Я в конечный результат его деятельности У через реализацию определенной экономической стратегии S. Другими словами, стратегия формирует итеративную процедуру преобразования доходов экономического агента в его целевые расходы, обеспечивающую поэтапное достижение цели данной стратегии. В качестве конечной цели реализации стратегии (т.е. условием остановки итеративного алгоритма поиска) выступает, как правило, либо достижение некоторого состояния краткосрочного рыночного равновесия (например, спроса и предложения на конечный продукт), либо достижение заданной величины экономического результата или значения некоторого планового индикатора.

При этом логика построения поведенческих моделей предполагает, что каждый экономический агент при реализации собственной стратегии, во-первых, через систему горизонтальных взаимосвязей учитывает стратегию, реализуемую другими экономическими агентами, во-вторых, через систему вертикальных связей

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком

Пoхожие научные работыпо теме «Экономика и экономические науки»