научная статья по теме ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА Сельское и лесное хозяйство

Текст научной статьи на тему «ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА»

ных сельскохозяйственных товаропроизводителей, создание благоприятных экономических условий для их устойчивого и эффективного развития на инновационной основе путем улучшения инвестиционной, финансово-кредитной, налоговой политики, доведения объема финансирования АПК хотя бы до 10% расходной части ежегодного бюджета страны и её регионов.

6. Ускоренное развитие в рамках плодоовощеконсервного подкомплекса интегрированных структур с законченным производственным циклом, так как благодаря соединению разрозненных действий предприятий сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности в общий производственный процесс многократно повышается производительность труда, создается синергический эффект, обеспечивающий в целом значительное увеличение производства конечных видов продукции.

7. Совершенствование структуры посевных площадей овощных культур в пользу увеличения производства таких овощей, как томаты, огурцы, баклажаны, перец, кабачки, являющихся наиболее ценным сырьем для консервной промышленности. Аналогичным образом должна быть пересмотрена структура многолетних насаждений в сторону наращивания производства абрикоса, персика, сливы, черешни, вишни и других культур, для выращивания которых республика, в отличие от других регионов страны, располагает самыми благоприятными природно-климатическими и экономическими условиями.

8. Усиление роли специализированных сельскохозяйственных организаций в общих объемах производства плодов и овощей (как это было в дореформенные годы), так как только такие высокотоварные предприятия обладают благоприятными организационно-экономическими условиями для крупномасштабного производства плодоовощного сырья, что является важным фактором обеспечения устойчивой работы консервных предприятий.

9. Совершенствование государственной экспортно-импортной политики в пользу защиты интересов отечественных товаропроизводителей в части ограждения их от недобросовестной конкуренции со стороны зарубежных товаропроизводителей, импортирующих свою субсидируемую продукцию по демпинговым ценам и получающих по многим другим направлениям стимулирующую поддержку в своих странах.

Решение назревших проблем, несомненно, обеспечит эффективное функционирование и устойчивое развитие плодоовощеконсервного подкомплекса регионального АПК, играющего существенную роль не только в экономике Республики Дагестан, но и в межрегиональном разделении общественного труда.

Литература

1. З.Ф. Пулатов. Развитие специализации и кооперации в сельскохозяйственном производстве Республики Дагестан. - М.

- 2000. - С. 116-163.

2. Е.В. Серова. Аграрная экономика. - М.

- 1999. - С. 115-118.

3. Энциклопедический словарь. Современная рыночная экономика. - М. - 2004.

- С. 544.

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы формирования плодоовощеконсервного подкомплекса АПК Республики Дагестан, даётся его характеристика, обосновываются основные пути его дальнейшего развития и эффективного функционирования. Ключевые слова: продуктовые подкомплексы; плодоовощеконсервный подкодком-плекс; кооперация; производственно-технологический цикл; разделение труда; Дагестан.

Abstract. In the article it was considered questions of fruit and vegetable cannery subcomplex formation in Dagestan agro-industrial complex. The subcomplex characteristic was presented, lines to develop and effective functioning were substatntiated.

Key words: food processing subcomplex; fruit and vegetable cannery subcomplex; cooperation; production and technological cycle; differentiation of labour; Dagestan. Контактная информация: Пулатов Зиявудин Ферзиевич (тел. (8722) 60-07-26), Пулатов Расим Зиявудинович (тел. 8-903-423-09-65).

УДК 338.43:633.1]:005.521

ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА

К. Н. ГОРПИНЧЕНКО, доцент, кандидат экономических наук (Кубанский государственный аграрный университет)

Происходящие в последние годы изменения в аграрной экономике: субсидирование процентных ставок по кредитам, увеличение инвестиционных кредитов, приобретение техники, оборудования на условиях лизинга при реализации приоритетного национального проекта «Развитие АПК», - все эти меры поддержки оказались доступны для ограниченного количества субъектов хозяйствования и не привели к принципиальному изменению экономических условий. В Краснодарском крае, как и в целом по России, продолжает сокращаться и устаревать материально-техническая база сельскохозяйственного производства. Сохраняется неэквивалентный обмен произведенной сельскохозяйственной продукции на промышленные ресурсы для села; неуклонно растут цены на горючее и смазочные материалы, на технику, запасные части, минеральные удобрения, а также транспортные и энергетические тарифы. Пока не создано экономических, финансовых, материально-технических, кадровых и других условий для перехода аграрного сектора к устойчивому развитию.

Обоснованные решения по выводу сельскохозяйственного производства из кризиса должны базироваться на результатах комплексного производственного и социально-экономического анализа, на выявлении основных тенденций его развития с разработкой прогнозных сценариев.

Кризисные явления дали дополнительный импульс развитию прогнозно-аналитических разработок, которые, впрочем, и до этого весьма активно велись крупнейшими мировыми агентствами. За последние годы опубликованы демографический прогноз ООН, экологический прогноз ЮНЕП Гео-4 (2007 г.), продовольственный прогноз ФАО (2006 г.), энергетический прогноз Международного экспертного агентства (до 2030 г.), прогноз технологической революции 2020 Rand Corporation, экономический прогноз Price Waterhaus и др. В России свои долгосрочные прогнозы подготовили, в частности, Институт экономики, Институт народнохозяйственного прогнозирования, Институт мировой экономики и международных отношений Российской академии

наук, а также Институт экономических стратегий, Международный институт Сорокина-Кондратьева, Российская академия государственной службы [4].

Среди долгосрочных прогнозов развития АПК можно выделить разработки ученых Всероссийского НИИ экономики сельского хозяйства (ВНИИЭСХ) [3]. В них рассматриваются три основных сценария развития агропромышленного комплекса. Первый сценарий - инерционный, предполагающий сохранение сложившихся тенденций, ограниченных инвестиционных возможностей и размеров государственной поддержки АПК. Второй сценарий наиболее близок к инновационному, он предусматривает функционирование аграрного сектора в условиях интенсификации производства, осуществления Государственной программы развития сельского хозяйства на 2008-2012 гг. и последующие годы в соответствии с параметрами, заложенными в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации.Третий сценарий - кризисный, описывающий ситуацию через призму современных явлений в отечественной и мировой экономиках. Во всех трех сценариях предполагается, что произойдет существенное замедление или снижение темпов роста аграрного производства. Среднегодовой темп роста инвестиций за период до 2020 г. по сравнению с 2007 г. составит по инерционному варианту примерно 11%, по инновационному - 14%, а по кризисному можно ожидать его снижения до 4%.

Единственным приемлемым сценарием, способным обеспечить устойчивую многофункциональную конкурентоспособность и достижение стратегических ориентиров развития АПК и, в частности, зернового хозяйства на 2020 г. и последующие годы, является инновационный. На его реализацию и должна быть нацелена российская аграрная экономическая политика.

При разработке моделей прогнозирования аграрного сектора первоочередной задачей ставилось восстановление производства зерна. Основными производителями зерна являются сельскохозяйственные организации Краснодарского края.

В литературе по прогностике выделяют две близкие группы методов прогнозирования: формализованные и фактографические. Формализованные - это методы прогнозирования, которые используют ма-

Таблица 1

Тренды урожайности зерновых культур в Краснодарском крае

Функция Уравнение тренда Я2

Линейная У=1,366х + 25,47 0,663

Логарифмическая У=7,1071п(х) + 23,19 0,549

Полиноминальная 2-й степени У=0,007х2 + 1,252х + 25,80 0,664

Экспоненциальная У=26,29е0,038х 0,650

Степенная У=24,57х0200 0,550

Таблица 2 Тренды валовых сборов зерна в Краснодарском крае

Функция Уравнение тренда Я2

Линейная У=369,5х + 4283 0,638

Логарифмическая У=18721п(х) + 3756 0,501

Полиноминальная 2-й степени У=11,51х2 + 185,4х + 4804 0,648

Экспоненциальная У=4559е0,052х 0,588

Степенная У=4206х0 269 0,472

Таблица 3

Сравнение прогноза урожайности зерновых и валового сбора зерна в Краснодарском крае с фактически полученными данными в 2010 г.

Модель прогноза Урожайность, ц/га Валовой сбор, тыс. т

прогноз прогноз к факту, % прогноз прогноз к факту, %

Фактический уровень-2010г. 43,2 - 9486,0 -

Уравнение трендов (функции): - линейная 51,4 119,0 11 303,5 119,2

- полином 2-й степени 52,1 120,6 12 481,7 131,6

- логарифмическая 44,1 102,1 9267,7 97,7

- экспонента 54,1 125,2 12 244,8 129,1

- степенная 54,4 125,9 9286,54 97,9

тематическое описание выявленных закономерностей в развитии объекта для получения прогноза. Фактографические методы используют в качестве источника информации действительно свершившиеся факты, которые зафиксированы на каком-либо носителе информации с помощью количественных или качественных характеристик.

Среди формализованных методов прогнозирования наибольшее применение на практике находят статистические методы прогнозирования, основанные на выявленных в прошлом закономерностях развития объекта и предположениях об инерционном развитии объекта в будущем. Статистические методы представляют собой совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенной по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей изменения характеристик данного объекта с целью получения прогнозных моделей [2].

Можно выделить два метода разработки прогнозов, основанных на

методах математической статистики: экстраполяцию и модел

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком

Пoхожие научные работыпо теме «Сельское и лесное хозяйство»