научная статья по теме ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ К ИННОВАЦИЯМ Экономика и экономические науки

Текст научной статьи на тему «ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ К ИННОВАЦИЯМ»

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ К ИННОВАЦИЯМ*

© 2014 г. С.А. Айвазян, М.Ю. Афанасьев, В.А. Руденко

(Москва)

На основе авторской методологии построены статические и динамические модели производственного потенциала регионов РФ. Обоснован вывод, что для рассматриваемого периода времени разделение совокупности регионов на кластеры при построении модели производственного потенциала проводить нецелесообразно. Идентифицированы характеристики готовности регионов к инновациям, допускающие трактовку как факторы эффективности производства. Показано, что учет фактора эффективности в модели производственного потенциала позволяет значительно повысить дифференциацию оценок технической эффективности производства.

В результате сопоставления региональных рейтингов реального ВРП и граничного ВРП выявлены локально эффективные регионы, имеющие относительно высокие оценки эффективности среди регионов с близкими объемами ВРП, и локально неэффективные регионы. Использование понятия «локальная эффективность» представляется конструктивным в контексте определения перспектив развития региона, основанных на содержательной трактовке набора показателей, характеризующих факторы эффективности. Рассчитаны предельные эффекты влияния факторов эффективности на результат производственной деятельности региона и соответствующие коэффициенты эластичности.

Ключевые слова: региональная экономика, эконометрическое моделирование, стохастическая граница, оценка эффективности, факторы эффективности, локальная эффективность.

Классификация JEL: С120, С510, Ю50.

ВВЕДЕНИЕ

Цель исследования - анализ эффективности использования основных производственных факторов (физического капитала и трудовых ресурсов) регионами РФ. Основное внимание уделяется идентификации и оценке влияния факторов эффективности. При этом авторы подчеркивают целесообразность проведения многоаспектного анализа эффективности на основе учета различных групп факторов, характеризующих основные направления регионального развития. Выбор таких факторов зависит от целей исследования. На региональном уровне одна из стратегических задач - обоснование возможности и экономической целесообразности воздействия на управляемые факторы эффективности с целью повышения результатов производственной деятельности. В этом контексте можно говорить об идентификации совокупности факторов, достаточно полно характеризующих эффективность регионального производства. Эта задача созвучна идее формирования сбалансированной системы показателей (Каплан, Нортон, 2005), позволяющих контролировать траекторию развития экономического объекта. Анализ факторов регионального развития является актуальной задачей, к решению которой с различных позиций подходят многие авторы. Так, в работе (Бадалов, Чайникова, 2011) на основе усреднения нормированных значений совокупности показателей строятся оценки конкурентоспособности регионов. В работе (Корицкий, 2009) на основе эконометрического подхода оценивается влияние человеческого капитала и других факторов производства на доходы населения в регионах России. Результаты

* Работа выполнена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект 14-02-00031).

этих и ряда других региональных исследований обращают внимание на две проблемы, имеющие системный характер.

Во-первых, важно разделять основные - с позиций экономической теории - факторы производства и сопутствующие производственные факторы, в том числе - факторы эффективности. Например, усреднение показателя, характеризующего объем инвестиций в основной капитал, и показателя, характеризующего рентабельность валового продукта региона, приводит к результату, трудно интерпретируемому с позиций экономической теории и потому малопригодному для решения задач управления.

Во-вторых, особое внимание необходимо уделять обоснованию методов агрегирования информации, используемой в региональных исследованиях. Упрощение подходов к решению объективно сложной проблемы формирования свертки показателей и недооценка важности учета влияния веса каждого из них может стать причиной потери информации и, как следствие, неверных оценок.

Исследование эффективности регионального производства на основе методологии моделирования производственного потенциала, представленной авторами, например в работе (Айвазян, Афанасьев, 2013), позволяет теоретически обоснованно учесть эти проблемы. В данной работе рассматривается одна группа факторов эффективности: факторы, определяющие готовность региона к инновациям. Анализ влияния этих факторов на показатели эффективности производства создает возможность формировать на федеральном и региональном уровнях задачи инновационного развития. Впоследствии будет проведен анализ влияния на эффективность регионального производства других групп факторов. В том числе - определяющих уровень и качество жизни населения (Айвазян, 2012). Также планируется расширить сферу применения предлагаемого здесь подхода на основе учета интеллектуального капитала региона как основного фактора производства.

В качестве инструмента исследования используется модель производственного потенциала региона. Понятие производственный потенциал имеет широкую сферу применения и различные трактовки, каждая из которых предоставляет определенные преимущества. Оно допускает возможности детализации, удобные в контексте задач управления производством. В экономической науке производственный потенциал является одним из предметов исследования, а модели производственного потенциала - инструментом анализа экономических объектов. Не подвергая критике альтернативные подходы, авторы опираются на представление о производственном потенциале, базирующемся на концепции стохастической граничной производственной функции и теории Х-эффективности. С позиций теории Х-эффективности можно предложить следующие определения производственного потенциала, учитывающие воздействие факторов неопределенности и эффективности на результаты производственного процесса. Производственный потенциал - объем производства, возможный при фиксированных объемах основных производственных факторов в условиях случайного воздействия сопутствующих производственных факторов. Для того чтобы построить модель производственного потенциала, необходимо описать ее детерминированную составляющую, определяющую зависимость результатов производства и стохастическую составляющую, позволяющую конкретизировать уровень случайного воздействия сопутствующих производственных факторов. В результате проведенных исследований авторами обоснована целесообразность описания нескольких видов производственного потенциала, отличающихся уровнем случайного воздействия каждой группы факторов. В соответствии с целями исследования могут быть построены модели реального, граничного и достижимого производственных потенциалов.

Реальный производственный потенциал - объем производства, возможный при фиксированных объемах основных производственных факторов в условиях случайного воздействия сопутствующих факторов, соответствующего наблюдаемым результатам производства. Для того чтобы построить модель реального производственного потенциала, необходимо описать ее детерминированную составляющую, определяющую зависимость результатов производства, и стохастическую составляющую, отражающую уровень случайного воздействия факторов неопределенности и факторов эффективности, соответствующий наблюдаемым результатам производства.

Граничный производственный потенциал - объем производства, возможный при фиксированных объемах основных производственных факторов в условиях случайного воздействия факторов неопределенности, соответствующего наблюдаемым результатам производства, и отсутствию неэффективности. Если производство эффективно, то граничный производственный потенциал совпадает с реальным производственным потенциалом, так как в этом случае модель реального производственного потенциала фиксирует отсутствие неэффективности. Если производство неэффективно, то граничный производственный потенциал является гипотетическим результатом повышения реального производственного потенциала за счет полного устранения неэффективности.

Достижимый производственный потенциал определяет тот объем производства, который может быть получен при заданных значениях основных производственных факторов в условиях случайного воздействия факторов неопределенности и факторов эффективности, но с учетом достижимого управления последними (разд. 2).

1. ДВУХФАКТОРНАЯ СТАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОБЩАЯ МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ,

С НЕЙ СВЯЗАННЫХ

Двухфакторная статическая модель реального производственного потенциала может быть представлена в виде

Rt = exp {ßo) Kb1 Lß2exp{v* - щ}, v, ! N(0, v2), щ ! N+(öo + öiz1+...+ dmzT, a2u),

или в логарифмическом виде -

lnRt = ßo + ßilnKi + ß2lnLi + vi - щ, vi ! N(0, (1)

щ ! N+(öo + öiz1+...+ ömzm, a2u),

где Rt - результат производственной деятельности региона i, i = 1, ..., n; Ki - объем физического капитала региона; Lt - отъем трудозатрат региона; z1, ..., z1" - характеристики m факторов эффективности региона; ß0, ß1, ß2, ö0, ..., öm, ö^ vO - параметры модели.

Эта двухфакторная статическая модель производственного потенциала включает детерминированную и случайную составляющие. Детерминированная составляющая описывается степенной зависимостью объема производства от объемов труда и физического капитала. Обоснование выбора степенной функции для описания детерминированной составляющей модели представлено в (Айвазян, Афанасьев, 2011).

Случайная составляющая отражает результаты воздействия факторов неопределенности и факторов эффективности. Для моделирования результатов воздействия факторов неопределенности используется нормально распределенная случайная величина с нулевым математическим ожиданием. Для моделирования результатов воздействия факторов эффективности в соответствии с методологией стохастической границы (Aigner, Lovell, Schmidt, 1977) используется неотрицательная случайная величина, имеющая усе

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком

Пoхожие научные работыпо теме «Экономика и экономические науки»