Ё УДК 338.432
оценка инновационной восприимчивости
сельскохозяйственных организаций
Д.А. зЮКин, кандидат экономических наук, ассистент (ГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет») н.А. поЖиДАЕвА, кандидат экономических наук, преподаватель с.А. БыКАновА, преподаватель
(ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА имени профессора И.И. Иванова» с.А. БЕлЯЕв, кандидат экономических наук, доцент (ГБОУ ВПО «Курский государственный медицинский университет»)
На современном этапе формирования инновационных процессов в сельском хозяйстве одним из важнейших направлений повышения их эффективности является выявление «точек роста» и факторов-доминантов, способных в результате инновационной деятельности обеспечивать диверсификацию и оптимизацию структуры аграрной экономики, стимулировать появление новых факторов, способствующих повышению качества жизни селян. Точка роста, на наш взгляд, представляет собой такие изменения, которые обладают мультипликативной эффективностью и мощным «эффектом увлечения». Они создают условия для повышения эффективности, активно воздействуют на другие предприятия, улучшая конкурентную среду. Управление средой распространения этого эффекта в значительной степени способствует формированию перспектив развития сельскохозяйственного производства по инновационному пути.
Внедрение инновационных технологий, как показывают исследования, особенно эффективно реализуется в крупных предприятиях, использующих эффективные модели менеджмента и интегрирующих производство с образованием и научно-исследовательской и экспериментальной сферами. В этих предприятиях создается единый инновационно-инвестиционный механизм распространения нововведений в рамках инновационно-инвестиционного цикла.
Формирование «точек инновационного роста» во многих крупных предприятиях обусловлено их способностью достигать сравнительно высоких показателей социально-экономической и экологической эффективности в сложившихся условиях за счет экономии на основном и оборотном капитале, производственной и социальной инфраструктуре. Эту закономерность можно определить как эффект размера. В свою очередь, эффект управления подразумевает, что эффективно использующий имеющие-
Формирование групп сельских товаропроизводителей с заданием интервалов на основе геометрической прогрессии
Уровень инновационной восприимчивости сельскохозяйственной организации
Кив = кэр х КЭу.
Алгоритм определения уровня инновационной восприимчивости сельскохозяйственных организаций
Таблица 1
влияние величины выручки на финансово-экономические показатели сельхозорганизаций восточной природно-экономической зоны курской области в 2012 г.
Группы хозяйств по величине выручки, млн руб. Количество хозяйств в группе Выручка в расчете на 1 га пашни, руб. Прибыль в расчете на 1 га пашни, руб. Рентабельность, % Затраты на производство в расчете на 1 га пашни, руб.
Более 160 8 11 734 2567 21,9 10 121
От 80 до 160 8 5719 644 11,3 8629
От 40 до 80 11 8154 272 3,3 12 339
От 20 до 40 15 4925 169 3,4 6918
От 10 до 20 15 2832 -167 -5,9 6062
Менее 10 29 9943 1930 19,4 9583
итого по зоне 86 11 734 2567 21,9 10 121
Источник: рассчитано авторами на основе свода отчетов АПК для регионов «1С: Предприятия».
Таблица 2
влияние величины выручки на финансово-экономические показатели сельхозорганизаций юго-западной и пригородной природно-экономических зон курской области в 2012 г.
Группы хозяйств по величине выручки, млн руб. Количество хозяйств в группе Выручка в расчете на 1 га пашни, руб. Прибыль в расчете на 1 га пашни, руб. Рентабельность, % Затраты на производство в расчете на 1 га пашни, руб.
Более 160 16 18 216 4207 23,1 19 679
От 80 до 160 14 17 697 2253 12,7 16 911
От 40 до 80 22 14 582 1772 12,2 14 795
От 20 до 40 21 9117 1356 14,9 12 019
От 10 до 20 15 8879 1173 13,2 11 052
Менее 10 34 2844 517 18,2 6208
итого по зоне 122 14 980 2754 18,4 16 203
Источник: рассчитано авторами на основе свода отчетов АПК для регионов «1С: Предприятия».
Таблица 3
влияние величины выручки на финансово-экономические показатели сельхозорганизаций северо-западной природно-экономической зоны курской области в 2012 г.
Группы хозяйств по величине выручки, млн руб. Количество хозяйств в группе Выручка в расчете на 1 га пашни, руб. Прибыль в расчете на 1 га пашни, руб. Рентабельность, % Затраты на производство в расчете на 1 га пашни, руб.
Более 160 7 11734 2567 21,9 10 121
От 40 до 80 2 5719 644 11,3 8629
От 20 до 40 5 8154 272 3,3 12339
От 10 до 20 8 4925 169 3,4 6918
Менее 10 29 2832 -167 -5,9 6062
итого по зоне 51 9943 1930 19,4 9583
Источник: рассчитано авторами на основе свода отчетов АПК для регионов «1С: Предприятия».
Таблица 6
оценка эффекта повышения уровня инновационного развития производства продукции растениеводства в сельскохозяйственных организациях курской области в 2012 г., млн руб.
Варианты развития Выручка Валовая прибыль Валовая добавленная стоимость
восточная природно-экономическая зона
Инновационный 3092,7 1401,1 1615,2
Интенсивный 1749,2 560,5 545,9
Инерционный 880,3 353,5 347,2
Юго-западная и пригородная природно-экономические зоны
Инновационный 2954,3 1328,7 1509,5
Интенсивный й 2070,1 852,8 771,8
Инерционный 1021,9 439,0 255,7
северо-западная природно-экономическая зона
Инновационный 833,5 276,8 230,6
Интенсивный 607,5 200,9 134,5
Инерционный 410,9 144,8 62,3
итого в курской области
Инновационный 6880,5 3006,6 3355,3
Интенсивный 4426,8 1614,2 1452,2
Инерционный 2313,1 937,3 665,2
Источник: рассчитано авторами на основе свода отчетов АПК для регионов «1С: Предприятия».
Таблица 4
сельскохозяйственные организации, обладающие наиболее высокой инновационной восприимчивостью в курской области в 2012 г.
Предприятия кэр кэу кив
восточная природно-экономическая зона
ООО «Горшечное Нива» 1,51 1,29 1,95
ООО «Кшеньагро» 1,51 1,28 1,93
ОАО «Советская МТС» 1,51 1,14 1,73
ООО «Защитное» 1,51 1,06 1,60
Юго-западная и пригородная природно-экономические зоны
ООО «Черновецкие зори» 1,36 1,33 1,81
СПК «Ленинский призыв» 1,36 1,28 1,74
ЗАО АФ «Рыльская» 1,36 1,22 1,67
ООО «Агросил» 1,36 1,18 1,61
ЗАО «Артель» 1,36 1,14 1,55
ОАО «АПК КАЭС» 1,36 1,07 1,46
ООО «Обоянь-Агро» 1,36 1,07 1,46
северо-западная природно-экономическая зона
ООО «Агрокомплектация - Курск» 1,19 1,90 2,25
ООО «Авангард-Агро-Курск» 1,19 1,16 1,38
ООО «Солдатское» 1,19 1,04 1,24
ООО «Агро-Грейн» 1,19 0,92 1,09
ООО «Золотухинское агрообъединение» 1,19 0,80 0,95
Источник: данные рассчитаны авторами.
Таблица 5
параметры эффективности производства продукции растениеводства в природно-экономических зонах курской области в 2012 г.
Варианты развития Выручка в расчете на 1 га пашни, руб. Прибыль в расчете на 1 га пашни, руб. Валовая добавленная стоимость на 1 га пашни, руб.
восточная природно-экономическая зона
Инновационный 22 787 7163 10 861
Интенсивный 16 913 3488 6186
Инерционный 13 115 2583 5318
Юго-западная и пригородная природно-экономические зоны
Инновационный 21 161 5579 10 437
Интенсивный й 18 268 4022 8023
Инерционный 14 839 2669 6334
северо-западная природно-экономическая зона
Инновационный 15 344 3616 6350
Интенсивный 12 456 2647 5122
Инерционный 9943 1930 4200
Источник: рассчитано авторами на основе свода отчетов АПК для регионов «1С: Предприятия».
ся в наличии ресурсы производитель способен также эффективно внедрять и использовать инновации.
Влияние повышения концентрации сельскохозяйственного производства на появление точек инновационного роста подтверждается и высоким уровнем инновационной восприимчивости производства (КИВ), под которой следует понимать способность сельскохозяйственного предприятия, исходя из имеющихся условий и ресурсов, внедрять и эффективно использовать инновации в производство. Количественное определение этого показателя, по нашему мнению, можно осуществить путем исчисления мультипликативных коэффициентов, отражающих нормированное значение «эффекта размеров» (КЭР) и эффективности управления (КЭУ), рассчитываемых согласно предлагаемому на рисунке алгоритму [3].
Определение нормированных значений эффекта размеров ресурсов и эффективности управления ими предполагает, что необходимо обоснованное распределение изучаемой совокупности предприятий по группам, так как размеры оборота продукции предприятия значительно влияют на его цели, миссию и задачи, а также особенности и методы управления. В связи с этим вычисление интервалов групп производится на основе геометрической прогрессии, что позволяет учесть тот факт, что одинаковая разница в выручке между сельскохозяйственными предприятиями теряет значимость с ее ростом. Исследование в рамках природно-экономических зон региона позволяет элиминировать почвенно-климатические условия, способные обусловить преимущества сельскохозяйственного предприятия в
зависимости от его территориального расположения. Имеющаяся зависимость изучаемых показателей социально-экономической эффективности от уровня концентрации производства подтверждается данными таблиц 1, 2 и 3.
Значимость различий финансово-экономических показателей между группами подтверждает возможность применения предлагаемого подхода для расчета нормированных коэффициентов. В такой ситуации по всем группам организаций определен коэффициент, характеризующий эффект размеров, определяемый на основе средней геометрической величины показателей затрат на производство и прибыли в расчете на 1 га пашни, нормируемых относительно среднего значения по природно-экономической зоне.
При расчете коэффициента эффекта управления для построения регрессионных моделей для каждой из групп в качестве факторов используются показатели: затраты на производство в расчете на 1 га пашни (Зат) и энерговооруженность в расчете на 100 га пашни (ЭВ). Достоверность полученных моделей подтверждается высоким значением коэффициентов детерминации и превышением табличных значений Р-критерия Фишера и ^критерия Стьюдента.
Сельскохозяйственные организации Курской области в соответствии с уровнем инновационной восприимчивости производства могут
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.