научная статья по теме ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗОВ, РАССЧИТАННЫХ С ПОМОЩЬЮ МЕЖДУНАРОДНОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛЕЙ AGLINK-COSIMO Сельское и лесное хозяйство

Текст научной статьи на тему «ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗОВ, РАССЧИТАННЫХ С ПОМОЩЬЮ МЕЖДУНАРОДНОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛЕЙ AGLINK-COSIMO»

УДК 338.439.02

ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОСТИ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗОВ, РАССЧИТАННЫХ С ПОМОЩЬЮ МЕЖДУНАРОДНОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛЕЙ AGLINK-COSIMO*

Н.Е. ЕВДОКИМОВА, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник

(ВИАПИ имени А.А.Никонова)

ВИАПИ имени А.А. Никонова принимал участие в работе с международной системой моделей АдИпк-Сс^то совместно со специалистами ОЭСР и других стран-участниц проекта. Международная система моделей АдИпк-Соэ^о представляет собой динамическую модель частичного рыночного равновесия и позволяет получать прогнозы развития продовольственных рынков, как в среднесрочной, так и в долговременной перспективе. В системе моделей представлены основные агропродовольственные товары: говядина, свинина, баранина, мясо птицы,яйца, свежее молоко, масло животное, сыр, сухое цельное молоко, сухое обезжиренное молоко, пшеница, рожь, рис, ячмень, овес, кукуруза, просо и сорго, масличные и продукты их переработки, сахарная свекла, сахар и меласса. Основные усилия исследовательской группы ВИАПИ имени А.А. Никонова были направлены на актуализацию имеющегося в системе моделей российского модуля [1-9].

Целью моделирования является получение прогноза развития мировых агропродоволь-ственных рынков на ближайшее десятилетие. Каждая страна - участница проекта (а их более 50) ежегодно получает обновленный национальный модуль с равновесными мировыми ценами и прогнозные балансы ресурсов и использования основных сельскохозяйственных и продовольственных продуктов, в том числе по зерну, сахару, растительному маслу, м я су и мо л о ку.

*Статья подготовлена по материалам доклада, сделанного на Международной конференции «Аграрный сектор России в условиях международных санкций: вызовы и ответы», состоявшейся в Москве 10-11 декабря 2014 года.

Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации предусматривает повышение удельного веса отечественных продовольственных товаров в общих их ресурсах: по зерну - 95 %, по сахару - 80%, растительному маслу - 80%, картофелю - 95%, мясу и мясопродуктам - 85%, по молоку и молокопродуктам - 90%. Проанализируем возможности достижения этих показателей по прогнозу развития мировых аг-ропродовольственных рынков до 2021 года на базе расчетов международной системы моделей АдИпк-Соэ^о.

В таблице 1 приведены средние данные за 2009-2011 годы из продуктовых балансов и прогнозные цифры, полученные в результате расчетов на международной системе моделей АдИпк-Соэ^о.

Представленные в таблице 1 данные по долям собственного производства более жесткие, чем в Доктрине продовольственной безопасности РФ, так как они рассчитаны без учета данных по запасам продуктов. Впрочем, это обстоятельство повышает вероятность их достижения.

Как видно из таблицы 1, ситуация по выполнению критериев продовольственной безопасности по пшенице, сахару и растительному маслу весьма оптимистична. Ситуация же с мясом требует отдельного рассмотрения. Государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 - 2020 годы» предусматривает повышение удельного веса отечественного мяса в общих его ресурсах с 72,6% в 2010 году до 88,9% в 2020 году. Прогнозные данные системы моделей АдИпк-Соэ^о по видам мяса представлены в таблице 2.

Доля запасов мясопродуктов от объемов производства мяса с 2000 по 2013 год колебалась в пределах 11-1 2%. Если эта пропорция сохранится и в будущем, то по прогнозу системы моделей АдИпк-Соэ^о доля собственного производства в ресурсах в 2023 году по мясу в целом у нас будет равна 81,9%. Это несколько выше, но не достигает заветных 85%. Если проанализировать прогнозы по видам мяса, то продовольственная безопасность неудовлетворительна из-за незначительного прогнозного роста производства говядины. Показатели продовольственной безопасности выше искомых 85% по свинине, мясу птицы и баранине.

База для расчета долей собственного производства

Показатели Пшеница Сахар Растительное масло Мясо

2011/13 г. 2023 г. 2011/13 г. 2023 г. 2011/13 г 2023 г. 2011/13 г. 2023 г.

Производство, тыс.т 49 353 68 191 4914 5508 4261 4486 7988 10 216

Импорт, тыс.т 206 60 1069 862 820 954 2148 1362

Экспорт, тыс.т 14 319 22 059 66 20 1574 1366 35 178

Потребление, тыс.т 36 387 46 155 5786 6355 3496 4057 10 597 11 531

В том числе на продовольствие, тыс. т 14 133 13 530

Потребление на душу населения, кг 98,7 97,9 40,4 46 24,4 29,3 59 68,1

Доля собственного производства в ресурсах, % 99,6 99,9 82,1 86,5 83,9 82,5 78,8 88,2

Доля собственного производства в потреблении, % 134,9 147,6 71,7 76,3 98,7 89,5 62,7 79,2

Таблица 2

База для расчета долей собственного производства по видам мяса

Показатели Говядина Свинина Птица Баранина

2011/13 г 2023 г. 2011/13 г 2023 г. 2011/13 г. 2023 г. 2011/13 г. 2023 г.

Производство, тыс.т 1631 1725 2618 3600 3544 4657 195 234

Импорт, тыс.т 874 854 797 241 466 255 11 12

Экспорт, тыс.т 0 0 0 0 35 178 0 0

Потребление, тыс.т 2781 2626 3642 3940 3973 4734 201 231

В том числе на продовольствие, тыс. т

Потребление на душу населения, кг 13,6 13,3 19,8 22,2 24,4 31,1 1,2 1,5

Доля собственного производства в ресурсах, % 65,1 66,9 76,7 93,7 88,4 94,8 94,7 95,1

Доля собственного производства в потреблении, % 44,6 49,6 59,0 86,1 79,8 93,3 92,0 96,3

Однако, если заглянуть в госпрограмму на 2013 - 2020 годы, то она предусматривает в подпрограмме «Стимулирование роста производства сельскохозяйственной продукции» увеличение производства мяса до 14,1 млн т, обеспечивая объем бюджетных ассигнований на развитие животноводства 438,62 млрд руб. (без поставки племенных животных), из них субсидии на строительство ферм и комплексов - 15 млрд руб., субсидии на голову крупного рогатого скота - 285 млрд руб. (справочно: в 2005 году - около 200 руб. на голову КРС, в 2008 - 266 руб. на голову). При наличии многолетних данных об объемах инвестиций и производственных показателей можно было бы построить зависимости между бюджетными вложениями в развитие мясного скотоводства и оценить с его помощью возможности инвестиционного влияния на производство говядины, но, к сожалению, у автора нет достаточных статистических данных, чтобы сделать такие оценки.

Попробуем подойти к возможностям развития рынка со стороны спроса, построим зависимость потребления говядины от потребительских цен на нее и доходов населения, чтобы оценить возможные условия ее потребления внутри страны.

При определении коэффициентов лог-линейной регрессии получаем следующие результаты:

1п(Потребление говядины) = 2,33 + 0,221п(Доход) - 0,341п(Цена говядины) - 0,011п(Цена свинины) + 0,021п(Цена мяса птицы),

причем эластичности при ценах на свинину и мясо птицы статистически не значимы. Значение коэффициента корреляции равно 0,9.

Полученная статистически значимая зависимость свидетельствует о том, что потребление говядины практически не зависит от цен на конкурирующие виды мяса и сильнее реагирует на изменение цен на говядину, чем на динамику среднедушевых доходов населения. Относительно прогноза потребления говядины нет единого мнения у экспертов. Кто-то считает, что ее потребление немного вырастет к 2020 году, некоторые обосновывают незначительное падение, но вариантов существенных изменений не приводят ни первые, ни вторые. Высокие цены на корма обрекают этот товар на спрос лишь у определенных групп потребителей: для детского и диетического питания, для потребителей с высокими доходами и т.п. Сокращается и доля говядины, получаемой как побочный продукт при производстве молока.

Проверим прогнозную динамику потребления говядины расчетами на простейшей регрессионной зависимости (13=0,88), построенной на данных за 1995-2014 годы:

1п(Потребление) = 2,337 + 0,2761п(Доход) -0,4211п(Цена).

Сформируем три простых сценария: 1) инерционный: доходы на душу населения и цена на говядину сохраняют динамику последних лет (рассчитываем их прогноз методом авторегрессии);

Расчетные значения по выбранному сценарию по отношению к базовому, %

Показатели 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.

Поголовье мясных коров, тыс. гол. 100 87 79 71 65 60 56 53

Потребительская цена на говядину, руб./т 100 117 143 102 99 98 97 95

Говядина, импорт, всего, тыс. т 100 104 87 98 109 111 117 111

Говядина, импортная цена, руб./т 100 143 212 113 110 110 111 110

Цена производителя (закупочная цена) на мясо КРС, руб./т 100 117 174 93 90 90 91 88

Потребление говядины, тыс. т 100 98 94 100 99 98 98 95

Мясо КРС, производство в убойном весе, тыс. т 100 96 97 101 96 94 92 90

2) пессимистичный: доходы на душу населения падают на 10% ежегодно, а цена на говядину на те же 10% в год растет относительно значений инерционного прогноза;

3) оптимистичный: доходы на душу населения растут на 10% ежегодно, а цена на говядину уменьшается на 10% относительно значений инерционного прогноза. Сценарий действительно «оптимистичный», так как при нем доходы практически удваиваются (к 2020 году в 1,84 раза), а цены не меняются (рост на 1% за 6 лет).

Полученные прогнозные значения потребления говядины на душу населения в 2020 году не сильно отличаются. В случае сохранения динамики и условий развития получаем 18,2 кг, «пессимистичный» прогноз оценивает потребление в 17 кг, а «оптимистичный» вариант развития событий соответствует росту потребления до 19,5 кг говядины на душу населения.

Вывод: сохранение условий потребления (а именно динамики и соотношения цен на данный вид мяса и уровня среднедушевых доходов населения, ведь сценарные условия обрисовывают 10%-ный коридор отклонений!) на рынке говядины не способствует резким изменениям спроса на этот продукт, что подтверждает мнение экспертов.

Различные варианты ограничения импорта говядины, такие, как санкции, квотирование, резкое снижение предложения из-за мировых эпизоотий и т.п., будут толкать внутренние цены к росту, а будет ли рост доходов населения им соответствовать или опережать - это зависит и от развития российской экономики в целом. Говядина, свинина, баранина и мясо птицы явля

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком

Пoхожие научные работыпо теме «Сельское и лесное хозяйство»