научная статья по теме Региональные особенности картирования углерода, депонируемого лесным покровом, на основе данных ГУЛФ Науковедение

Текст научной статьи на тему «Региональные особенности картирования углерода, депонируемого лесным покровом, на основе данных ГУЛФ»

Актуальные проблемы современной науки, № 2, 2011

Биологические науки Общая биология

Экология

Богословская О.А., кандидат сельскохозяйственных наук Сопига В.А., кандидат сельскохозяйственных наук, доцент (Уральский государственный лесотехнический университет)

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ КАРТИРОВАНИЯ УГЛЕРОДА, ДЕПОНИРУЕМОГО ЛЕСНЫМ ПОКРОВОМ, НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ГУЛФ

Оценка углерододепонирующей способности лесного покрова в связи с обязательствами по Киотскому протоколу сегодня является одной из насущных проблем. Известно, что выполняемая ранее экстраполяция данных пробных площадей о биопродуктивности насаждений на территориальные комплексы дает примерно трехкратное завышение оценок [1], и единственным приемлемым подходом является определение пула и годичного депонирования углерода на основе данных ГУЛФ.

Европейскими странами используются обобщенные переводные коэффициенты фитомасса: запас стволов, дифференцированные в основном лишь по двум категориям насаждений - хвойные и лиственные. Более того, названные оценки для одной и той же страны, полученные по разным программам, никак между собой не связаны, т.е. представляют случайную величину [3].

Специфика российского лесоустройства позволяет выполнять оценку углерододепонирую-щей способности лесного покрова путем совмещения многофакторных регрессионных моделей фитомассы и первичной продукции с данными ГУЛФ на исходном уровне лесотаксационных выделов. Однако повыдельные данные ГУЛФ фактически недоступны для исследователей.

С учетом возможностей получения данных ГУЛФ, наши расчеты запасов фитомассы (углерода) лесных экосистем выполняются с использованием эмпирических моделей зависимости фитомассы лесных насаждений, полученной на пробных площадях [1], от основных мас-соопределяющих факторов - возраста и запаса стволовой древесины - путем совмещения моделей с данными ГУЛФ по 305 лесничествам. Особенность примененного нами метода расчета годичного депонирования углерода лесным покровом состоит в том, что фактические показатели годичного прироста фитомассы стыкуются посредством регрессионных моделей не только с данными ГУЛФ, но и с результатами расчета запаса фитомассы на тех же лесопокрытых площадях по рекурсивному принципу [1]. Наши оценки депонирования углерода по УрФО разнятся с таковыми, полученными по совершенно иной методике А.З. Шви-денко с соавторами, в пределах 8% [2]. Результаты по 10 территориальным образованиям уральского региона представлены в таблице.

Литература

1. Усольцев В.А. Биологическая продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база данных и ее приложения. - Екатеринбург: УрО РАН, 2007. - 636 с.

2. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г., Нильссон С. Материалы к познанию современной продуктивности лесных экосистем России. 2008 (в печати).

3. Schoene D. Assessing and reporting forest carbon stock changes: a concerted effort // Unasylva 210. - Vol. 53. - 2002. - P. 76-81.

Таблица

Краткая таксационная характеристика и депонирование углерода в фитомассе лесов административных образований

Породный состав Средний возраст, лет Покрытая лесом площадь, тыс. га Общий запас, тыс. 3 м Средний запас, м3/ га Запас углерода в фитомассе Годичное депонирование углерода в фитомассе Отношение %

Общий ТО, тыс. т т/га Общее та тыс. т т/га

1* 2* 1* 2*

Ямало-Ненецкий автономный округ

3Л3С2К1Е1Б 155 16274 1115123 69 445435 27,4 8,3 25412 1,56 0,47 5,7

Ханты-Мансийский автономный округ

4С2К1Е2Б1Ос 150 25602 2943738 115 1071967 41,9 22,9 63781 2,49 1,36 5,9

Республика Коми

6Е2С1Б1Ос 140 29229 2855807 98 1029257 35,2 27,4 50389 1,72 1,34 4,9

Свердловская область

4С1К1Е3Б1Ос 90 10553 1587025 150 630793 59,8 46,3 39263 3,72 2,88 6,2

Тюменская область без округов

5Б2С1К1Е1Ос 120 6353 907696 143 333890 52,6 33,6 21124 3,32 2,12 6,3

Курганская область

8Б2С 50 1189 169303 142 62425 52,5 42,0 4770 4,01 3,21 7,6

Пермский край

5Е1С3Б1Ос 90 9364 1261600 135 479205 51,2 47,3 32796 3,50 3,23 6,8

Республика Башкортостан

3Б3Л2С2Ос 80 4805 716300 149 267473 55,7 50,0 18222 3,79 3,40 6,8

Челябинская область

5Б3С1Е,Лп1Ос 50 2316 364200 157 134082 57,9 50,4 10440 4,51 3,93 7,8

Оренбургская область

2Д3Ос1С 1Б1В1Л1И 70 405 50365 124 20206 49,9 39,0 1450 3,58 2,80 7,2

В целом по административным об] разованиям

- - 106090 11971157 113 4474733 42,2 24,4 267647 2,52 1,46 6,0

* 1 и 2 - соответственно на 1 га покрытой лесом и общей (в границах лесничеств) площади

Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.

Показать целиком