УДК 338.43.025.2/005.521
СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ РЫНКОВ РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РОССИЙСКОГО МОДУЛЯ МЕЖДУНАРОДНОЙ СИСТЕМЫ МОДЕЛЕЙ AGLINK-COSIMO
С.О. СИПТИЦ, доктор экономических наук, директор (тел. (495) 628-59-42)
И.А. РОМАНЕНКО, доктор экономических наук, заместитель руководителя отдела
(тел. (495) 607-62-83)
С.Н. СТРОКОВ, кандидат экономических наук, заместитель директора
(тел. (495) 621-55-23)
А.А. АБРАМОВ, научный сотрудник
(тел. (926) 571-31-17)
(Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А. Нико-нова, г. Москва, эл. почта: viapi@mail.ru)
Формирование аграрной политики является одной из основных функций Министерства сельского хозяйства России. В этой связи международная система моделей AgИnk-Cosimo представляет собой инструмент, открывающий уникальную возможность для реализации данной функции.
Система моделей АдИпк-Соэто построена на принципах частичного рыночного равновесия. Она состоит из национальных сельскохозяйственных модулей. Учитываемые в национальных модулях элементы аграрной политики задаются экспертно. Это дает возможность получать прогнозные значения основных характеристик как мирового, так и внутреннего рынка агропродовольственной продукции (производство, импорт, экспорт, внутреннее потребление и цены). Система моделей используется в имитационном режиме и позволяет рассматривать и оценивать результаты различных сценариев развития аграрно-
го сектора России.
Блок «Россия» модели АдИпк состоит из 211 уравнений и 304 переменных. Расчеты производства, потребления и внешней торговли осуществляются по 24 видам продовольственной продукции, включая 15 видов сельскохозяйственной продукции и 9 видов продукции переработки, в том числе:
а) растениеводство (9): ячмень, кукуруза, овес, рис, рапс, подсолнечник, рожь, соя, пшеница;
б) животноводство (6): говядина и телятина, мясо птицы (курятина), яйца, молоко, свинина, баранина;
в) переработка (9): животное масло, сыр, свежая молочная продукция, растительное масло (всего), шрот (всего), сухое обезжиренное молоко, сахар, сухое цельное молоко, сухая сыворотка.
Для обмена информацией с уравнениями, моделирующими ситуацию на мировом рынке, в блоке проводятся расчеты и по ряду агрегированных
показателей, включая:
- грубые зерновые (ячмень, овес, кукуруза, рожь);
- маслосемяна (подсолнечник, соя, рапс);
- растительное масло всех видов (масло из маслосемян и пальмовое масло).
Также в модели рассчитываются несколько промежуточных показателей, которые используются в качестве эндогенных переменных, включая:
- цены производителя (закупочные цены);
- индекс издержек производства в растениеводстве;
- индекс издержек производства в молочном и мясном животноводстве;
- пашня под паром и другими культурами;
- ожидаемый доход с 1 га (произведение цены реализации и урожайности с 1 га).
В системе моделей АдИпк-Соэ^о состояние внешней среды для российского модуля формируется за счет прогноза ряда внутренних и внешних переменных. К первой группе можно отнести численность населения,валовой внутренний продукт, долларовый курс рубля, импортные таможенные тарифы и квоты, урожайность сельскохозяйственных культур и т.п.; примером внешней переменной экономического окружения является мировая цена на нефть.
Выходными переменными российского модуля являются площади возделываемых культур, численность стад сельскохозяйственных животных, все элементы продовольственных балансов, внутренние цены на сырье и продукцию переработки, конечное потребление продовольствия населением.
В имитационном моделировании под сценарием обычно понимается содержательное сочетание переменных внешней среды, заданных на интервале прогнозного периода, и индуцированного ими модельного отклика.
Если учитывать только два состояния, в которых может находиться каждая входная переменная на интервале прогноза (рост, падение), то
Таблица 1
Основные классы исследуемых сценариев
Наименование класса сценариев Основные допущения и предположения Номер и характеристика рассматриваемых сценариев
1. Оценка влияния внешних факторов рыночного окружения В качестве входной информации для данного сценария могут быть использованы различные варианты развития макроэкономических показателей Сценарий 1. Исследуется влияние роста покупательской способности населения России на развитие агропродовольствен-ных рынков России
2. Оценка влияния показателей продуктивности на агропродовольствен-ные рынки в России и за рубежом В качестве исходной информации могут быть использованы различные уровни продуктивности в сельском хозяйстве России Сценарий 2. Исследуется влияние роста урожайности пшеницы в России на мировой рынок зерновых культур
3. Оценка влияния параметров государственного регулирования внешнеэкономического обмена В качестве исходной информации могут быть использованы различные варианты развития государственной политики в области регулирования внешнеэкономического обмена Сценарий 3. Исследуется влияние изменения объема квот на рынке мяса
Таблица 2
Начальные условия группы сценариев 3
Показатели 2010 г 2011 г 2012 г 2013 г 2014 г 2015 г 2018 г
Сценарий 3.1
Говядина и телятина, квота на импорт, тыс. т 560 560 560 560 560 560 560
Свинина, импортная квота, тыс. т 472 472 425 425 425 425 425
Мясо птицы, импортная квота, всего, тыс. т 780 600 550 550 550 550 550
Сценарий 3.2
Говядина и телятина, квота на импорт, тыс. т 480 480 480 480 480 480 480
Свинина, импортная квота, тыс. т 532 400 400 300 300 200 200
Мясо птицы, импортная квота, всего, тыс. т 952 450 450 350 350 250 250
Сценарий 3.3
Говядина и телятина, квота на импорт, тыс. т 560 560 560 480 480 480 480
Свинина, импортная квота, тыс. т 472 472 425 300 300 200 200
Мясо птицы, импортная квота, всего, тыс. т 780 600 550 350 350 250 250
Сценарий 3.4
Говядина и телятина, внутриквотный тариф на импорт, % 15 15 15 15 15 15 15
Говядина и телятина, внеквотный тариф на импорт, % 50 60 70 80 90 100 100
Говядина и телятина, квота на импорт, тыс. т 400 300 200 100 50 0 0
Свинина, импорт, внутриквотный тариф, % 15 15 15 15 15 15 15
Свинина, импорт, внеквотный тариф, % 50 60 70 80 90 100 100
Свинина, импортная квота, тыс. т 430 330 230 130 30 0 0
Мясо птицы, всего, импорт, внтуриквотный тариф, % 25 25 25 25 25 25 25
Мясо птицы, всего, импорт, внеквотный тариф, % 50 60 70 80 90 100 100
Мясо птицы, импортная квота, всего, тыс. т 752 550 350 150 50 0 0
пространство сценариев, порождаемое возможностями модели, будет включать в себя более пятисот вариантов сценариев, среди которых содержится искомый вариант стратегии развития сельского хозяйства России. Очевидно, что такой объем прогнозно-аналитической работы, необходимый для выработки стратегии развития сельского хозяйства, невозможно проделать без использования международной системы экономико-математических моделей Aglink-Cosimo.
Ряд содержательных сценарных расчетов в порядке апробации российского модуля позволил получить представление о возможных вариантах развития событий как на мировых, так и на внутренних агропродовольствен-ных рынках при изменении макроэкономических показателей и аграрной политики России (табл. 1).
Сценарий 1 продемонстрировал, что рост покупательной способности населения России влечет за собой не рост производства отечественной сельскохозяйственной продукции, а увеличение ее импорта.
Сценарий 2 был направлен на анализ изменений на мировом рынке пшеницы, которые могут произойти при повышении ее урожайности в России. Увеличение урожайности пшеницы повлечет за собой рост объёмов производства и экспорта пшеницы из России, снижение мировой равновесной цены, заметное снижение общих объемов экспорта зерна пшеницы в таких странах, как США, Канада, Украина, Аргентина, Австралия, Турция.
В частности, в целом по зерновым культурам за прогнозный период средняя урожайность увеличивается с 19 до 25 ц/га, в том числе по пшенице с 20 до 26 ц/га, а по ячменю с 19 до 25 ц/ га. При выбранном сценарии расчеты с использованием данной модели показывают, что общее производство зерновых культур может достичь 122 млн т к 2018 г, в том числе 73 млн пшеницы, 25 млн ячменя и 8,5 млн т кукурузы на зерно.
Учитывая, что модель связыва-
Состояние рынка говядины группы
ет внутренние рынки зерна с внешними, можно провести расчеты прогнозных объемов экспорта и импорта по большинству зерновых культур. При выбранной гипотезе развития объем экспорта всех видов зерновых культур из России к 2018 г. может достичь уровня в 34-35 млн т, в том числе по пшенице 30-31 млн, а по ячменю до 3 млн т.
Необходимо также отметить, что расчеты прогнозов с учетом выбранных темпов роста урожайности зер-
Таблица 3
сценариев 3 (в убойном весе), тыс. т
Показатель 2010 г 2011 г 2012 г 2013 г 2014 г. 2015 г 2018 г
Сценарий 3.1
Производство 1776 1827 1866 1895 1908 1944 2010
Импорт 749 677 583 572 625 596 560
Потребление 2518 2493 2443 2482 2547 2527 2557
Экспорт 0 0 0 0 0 0 0
Сценарий 3.2
Производство 1776 1827 1866 1895 1907 1945 2027
Импорт 740 683 588 602 641 648 512
Потребление 2509 2499 2447 2512 2562 2579 2527
Экспорт 0 0 0 0 0 0 0
Сценарий 3.3
Производство 1776 1827 1866 1895 1907 1945 2028
Импорт 749 677 583 601 642 647 512
Потребление 2518 2493 2443 2511 2563 2578 2527
Экспорт 0 0 0 0 0 0 0
Сценарий 3.4
Производство 1795 1871 1951 2028 2108 2208 2445
Импорт 675 506 394 232 340 25 0
Потребление 2462 2366 2339 2275 2462 2219 2432
Экспорт 0 0 0 0 0 0 0
новых культур показывают, что как внутренние, так и экспортные потребности в зерне могут быть удовлетворены при использовании посевных площадей на уровне 48 млн га для всех зерновых культур, в том числе 28 млн для пшеницы, 10 млн для ячменя и 2 млн га для кукурузы.
Расчеты прогнозных балансов показывают, что при данном сценарии развития создается надежная, постоянно увеличивающаяся кормовая база для развития животноводства, что позволяет достигнуть цели полной самообеспеченности страны мясом и молоком. За прогнозный период расходы на корма увеличи
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.