Трендовые модели для прогнозирования показателей социально-экономического развития региона (на материалах Республики Дагестан)
З.Н. Исмиханов,
канд. экон. наук, доцент, доцент, Дагестанский государственный университет (367000, Россия, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, 43А; e-mail: Zaur_7979@mail.ru) С.А. Нажмутдинова,
канд. экон. наук, доцент, профессор, Дагестанский государственный университет (367000, Россия, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, 43А; e-mail: Zaur_7979@mail.ru)
Н.А. Абдулаев,
канд. экон. наук, доцент, Дагестанский государственный университет (367000, Россия, Республика Дагестан, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, 43А; e-mail: Zaur_7979@mail.ru)
Аннотация. В работе предлагается решить задачу моделирования динамики основных показателей социально-экономического развития Республики Дагестан. Использован метод экстраполяции, что позволило провести прогнозные расчеты на 2015- 2017 годы основных социально-экономических показателей развития экономической и социальной сферы республики. Построенные трендовые модели проверены на адекватность и обладают соответствующими статистическими характеристиками, для прогнозирования на краткосрочную перспективу.
Abstract. The paper proposes to solve the problem of modeling the dynamics of the main indicators of socio-economic development of the Republic of Dagestan. The method of extrapolation, which enabled a forecast calculations for the years 2015- 2017 key socio-economic indicators of economic and social development of the country. Built trend models tested for adequacy and possess relevant statistical characteristics to predict the short term.
Ключевые слова: региональная экономика, прогнозирование, моделирование, трендовая модель, доверительный интервал прогноза.
Keywords: regional economics, forecasting, modeling, trend model, confidence interval of the forecast.
Введение. Прикладное исследование проводится для получения новой информации, полезной для управления анализируемым объектом. Такая постановка вопроса требует комплексного, системного подхода к решению выдвинутой проблемы. Для комплексного анализа и прогнозирования перспектив развития используются экономико-математические модели, которые различаются целями и принципами построения, способами функционирования и степенью агрегации показателей. В условиях рыночной экономики применение экономико-математических моделей в целях прогнозирования сложных статистических совокупностей становится актуальным, поскольку инструмент, применяемый для анализа, адекватен анализируемому объекту - рыночной экономике [12].
Учитывая актуальность обозначенной проблемы, нами определена цель исследования - построение трендовых моделей динамики основных социально-экономических показателей развития Республики Дагестан и проведение на их основе прогнозных расчетов.
Прогнозирование социально-
экономического развития региона - предвидение будущего состояния экономики и социальной сферы, составная часть государственного регулирования экономики, призванная определять направления развития регионального комплекса и его структурных составляющих. Результаты прогнозных расчетов используются государст-
венными органами для обоснования социально-экономической политики правительства, способов рационализации использования ограниченных производственных ресурсов.
В состав прогноза социально-экономического развития региона входят набор частных прогнозов, отражающих будущее отдельных сторон жизни общества, и комплексный экономический прогноз, отражающий в обобщенной форме развитие экономики и социальной сферы региона.
В теории и практике прогнозирования накоплен значительный набор различных методов, которых более сотни. Но, как считают некоторые ученые, на практике используются лишь 15-20 методов [10].
Методы прогнозирования непрерывно обогащаются и совершенствуются. В экономической литературе представлено их большое разнообразие. Так, исследователи [2] говорят, что все многообразие методов прогнозирования основано на двух подходах - эвристическом и математическом. Эвристические методы базируются на использовании явлений или процессов, не поддающихся формализации. Среди математических методов прогнозирования в особую группу выделяются методы экстраполяции, которые отличаются простотой, наглядностью и легко реализуются средствами современной вычислительной техники [2].
В научной литературе можно найти достаточное количество исследований, посвященных применению методов математического моделирования в прогнозировании различных показателей социально-экономического развития региона.
Работы посвящены проблемам моделирования и прогнозирования аграрного производства региона [11], моделирования временных рядов и построения многофакторных моделей объемов налоговых поступлений [3], [5].
Можно также отметить работы, посвященные применению когнитивного моделирования в факторном анализе социально-экономического развития региона (на материалах Республики Дагестан) [5].
Построение трендовых моделей и прогнозирование на их основе динамики социально-экономических показателей. Анализ и прогнозирование социально-экономических процессов Республики Дагестан в настоящее время является актуальной задачей. Как известно, в республике реализуется Стратегия социально-экономического развития Республики Дагестан до 2025 года. Целью стратегии является выявление и раскрытие ключевых проблем, определение системы долгосрочных целей, обоснование приоритетных направлений и задач развития экономики и социальной сферы Республики Дагестан на период до 2025 года. В этой связи прогнозирование основных показателей развития экономики республики, основанное на применении формализованных методов, позволит выявить основные тенденции динамики этих показателей и планировать решение основных макроэкономических задач. Нами были проанализированы ежегодные отчеты о ходе реализации
Динамика основных социально-экономических
задач, стоящих в рамках данной стратегии. Проведенный ситуационный анализ в республике позволил сформировать набор факторов, характеризующих экономические, политические и др. процессы, протекающие в регионе и в его макроокружении и влияющих на его развитие. Этот набор факторов лег в основу построенных трен-довых моделей прогнозирования основных социально-экономических показателей развития республики (таблица 1).
Цель создания трендовых моделей - на их основе сделать прогноз о развитии изучаемого процесса (динамики развития социальной и экономической сферы Республики Дагестан 1995-2014гг.) на предстоящий период времени (2015-2017гг.).
Прогнозирование на основе временного ряда относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые очень сложно ввиду неопределенности и противоречивости информации. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов [13].
Таким образом, построенные нами трен-довые модели для прогнозирования динамики экономики Республики Дагестан, основаны на предположении о том, что в ближайшей перспективе тенденция, которая была характерна для экономики региона в прошлом, сохранится и в будущем (до 2017 года).
Таблица 1
пей Республики Дагестан с 1996г. по 2014г. (в % к 1995г.)
1995 1996 1997 1993 19 99 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2003 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Инвестиции Б основной капитал 100 83,1 64,7 52.6 44,7 48,2 55,2 603 69,0 783 1113 133,1 173,5 23 1.3 275,9 305,0 336,2 364,3 399,8 429,8
Инвестиции б промышленно г> 100 1193 123,7 137,1 143,1 145,8 157,3 1693 173,5 192,2 213,1 263,3 335,3 349,7 361,1 373,2 392,7 432,7 498,5 559,8
Инвестиции в с X 100 96,3 89,6 63,9 96,5 105,8 1203 132,3 141,8 153,1 164,1 177,9 188,1 2032 219,0 237,7 253,9 284,2 319,8 391,7
Ооъем промыта енног о производства 100 50,4 36,1 313 90,1 108,2 1303 151,6 161,2 203,9 240,6 233,5 313,0 326 5 337,9 317,0 293,5 295,0 443,6 551,4
Ооъем с/х производства 100 933 37,9 34,0 89,6 95,9 114,5 122,7 133,2 151,2 164,7 174,0 182,9 190,2 197,8 205,6 213,4 225,3 240,7 265,9
Валовой региональный прод^'кт 100 98,0 95,9 93,7 99,8 105,7 126,2 140,2 159,8 133,6 201,4 223,7 261,5 294,7 321,0 33 2,5 359,1 375,6 395,2 419,7
Доходы населения 100 102,9 1043 114,1 133,3 164,7 191,0 241,2 303,4 348,2 427,6 472,6 5553 647,5 730,4 793 2 336,1 399,6 8933 913,8
Строительство 100 87,9 77,9 33,1 96,8 1243 144,2 1663 185,2 217,1 288,9 364,1 410,3 532 0 612,9 669,2 711,4 773,3 839,8 359,1
Шатные услутн населению 100 113,8 1353 150,5 169,3 202,4 226.5 2543 29:3 358,1 51],7 644,5 675,1 736,5 373,8 93 7,6 926,3 955,0 985,6 991,5
Оборот торговли 100 111,1 137,8 152.9 164,5 169,2 130,2 227,6 294,0 394,2 522,5 654,0 682,2 712.5 756,9 794,7 809,8 854,4 916,8 994,7
Ооъем налоговых постугшений 100 101,6 149,6 162,8 1363 192,1 216,5 2503 269,8 231,4 312,4 336,0 375,1 426,3 497,0 5173 530,4 750,6 903,2 958,2
Доходы бюджета 100 122,9 140,6 167,1 177,3 190,9 214,9 256,6 257,9 263,5 271,2 306,0 3483 403,8 496,5 479,8 553,4 654,5 734,1 3362
Численность безработных 100 104Д 107,1 1193 125,4 137,6 1403 151,5 152,7 160,1 154,1 145,2 142,4 129,8 126,4 115,5 99,1 87,9 пр. 78,2
Численность населения 100 102.2 103,8 104,6 106,2 124,5 127,0 129,3 1303 1313 1323 132,8 132,9 132,9 132,9 133,0 133,1 133,2 133,3 1333
Источник: Статистические сборники по РД.
Journal of Economy and entrepreneurship, Vol. 9, Nom. 3-2
308
Таблица 2
Трендовые модели для прогнозирования социально-экономических показателей развития Республики Дагестан
№ п/п Трендовая модель Описание модели К2 Я2
1. У1 = 74,7 - 127 + 1,74С2 (15,1) (3,4) (0,2) Модель для прогнозирования инвестиций в основной капитал 0,98 0,97
2. у2 = 35,42 + 23,5С (18.6) (1.64) Модель для прогнозирования инвестиций в промышленность 0,92 0,91
3. Уз = 34,9 + 14,6С (12,8) (1,4) Модель дл
Для дальнейшего прочтения статьи необходимо приобрести полный текст. Статьи высылаются в формате PDF на указанную при оплате почту. Время доставки составляет менее 10 минут. Стоимость одной статьи — 150 рублей.